基于深度学习的综合能源系统负荷优化调度方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511360213.X

申请日：

2025-09-23

公开(公告)号：

CN121235363A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

陈巍李亚琼李鹏

申请人：

宁波智慧鑫能科技有限公司

申请人地址：

315000 浙江省宁波市鄞州区首南街道科信大厦5幢6、7号13层1301室-5

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/092 G06N3/098 G06N3/084 G06N3/0985 G06N3/006 G06F18/2113 G06F123/02

代理机构：

浙江侨悦专利代理有限公司 33470

代理人：

赵熙桐

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法及系统 [P].

李珂 ;

牟宇宸 ;

杨帆 ;

张承慧 .

中国专利 :CN115936218B ,2024-08-06

[2]

城市综合能源系统电热负荷功率优化调度方法及系统 [P].

窦真兰 ;

樊飞龙 ;

张春雁 ;

李建锋 ;

罗家宜 ;

濮川苘 ;

刘嵩源 ;

葛海华 ;

黄海晔 ;

金锋 ;

黄文焘 .

中国专利 :CN120657764A ,2025-09-16

[3]

一种基于混合深度强化学习的综合能源系统优化调度方法及系统 [P].

梁甜甜 ;

陆建锋 ;

施沩 ;

刘凌晖 ;

杭银丽 ;

唐文斌 ;

朱建军 ;

莫丹丹 ;

鲁燕 ;

李婷 .

中国专利 :CN118410969A ,2024-07-30

[4]

一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法 [P].

王尧 ;

李旭霞 ;

梁燕 ;

胡迎迎 ;

刘红丽 ;

荆永明 .

中国专利 :CN114266374A ,2022-04-01

[5]

基于深度学习的配电网优化调度方法及系统 [P].

杨潇 ;

潘连荣 ;

原尚彬 ;

傅源 ;

胡宇阳 .

中国专利 :CN118572662B ,2024-11-22

[6]

基于深度学习的配电网优化调度方法及系统 [P].

杨潇 ;

潘连荣 ;

原尚彬 ;

傅源 ;

胡宇阳 .

中国专利 :CN118572662A ,2024-08-30

[7]

考虑多能互补的综合能源系统负荷侧优化调度方法及系统 [P].

王锐 ;

张涛 ;

黄生俊 ;

雷洪涛 ;

刘亚杰 ;

史志超 ;

董南江 ;

杨旭 ;

李凯文 ;

李文桦 .

中国专利 :CN113420930A ,2021-09-21

[8]

综合能源系统优化调度方法、装置及终端设备 [P].

王永利 ;

马裕泽 ;

姚苏航 ;

陶思艺 ;

邢家维 ;

程艳 ;

王楠 ;

李庆华 ;

王彦卓 .

中国专利 :CN113239606A ,2021-08-10

[9]

基于强化学习的综合能源系统能量优化调度方法及系统 [P].

张承慧 ;

贾斌 ;

孙波 ;

李帆 .

中国专利 :CN115186885B ,2025-08-12

[10]

一种综合能源系统的多元负荷优化调度方法、系统和平台 [P].

铉佳欢 ;

马博洋 ;

董蔚 ;

郭明超 ;

李金拓 ;

索东楠 .

中国专利 :CN117669995A ,2024-03-08

← 1 2 3 4 5 →