一种渐进式Retinex引导的低光图像增强方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411664698.7
申请日
2024-11-20
公开(公告)号
CN119338714A
公开(公告)日
2025-01-21
发明(设计)人
陈荣 乔四海 汪桐 安明 王典 薛占鳌
申请人
大连海事大学
申请人地址
116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号
G06T5/70
IPC分类号
G06T5/94 G06T5/20 G06T5/60 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
姜玉蓉
法律状态
公开
国省代码
辽宁省 锦州市
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共 50 条
[1]
一种用于信噪比感知低光图像增强的渐进式特征融合方法 [P]. 
周景春 ;
乔四海 ;
王欣雨 ;
苏启明 ;
闫智淇 ;
辛文天 .
中国专利 :CN120495811A ,2025-08-15
[2]
基于渐进式生成对抗网络的低光图像增强方法及装置 [P]. 
齐娜 ;
金爽 ;
朱青 ;
赵溪源 ;
齐景仲 .
中国专利 :CN117689550A ,2024-03-12
[3]
基于深度Retinex理论的低光图像增强方法 [P]. 
周明亮 ;
李宇杰 ;
廖晓峰 ;
魏雪凯 ;
黄月婷 ;
房斌 .
中国专利 :CN117455822A ,2024-01-26
[4]
一种基于深度Retinex的单张低光图像增强方法 [P]. 
刘岩 ;
吕冰雪 ;
王捷 ;
仇甜甜 ;
王靖雯 .
中国专利 :CN112927160B ,2021-06-08
[5]
基于图像-事件双向引导的低光图像增强方法 [P]. 
刘占文 ;
崔志勇 ;
宋焕娜 ;
樊星 ;
杨楠 ;
薛志彪 ;
蒋渊德 ;
唐蕾 ;
谢尚喻 ;
王润民 ;
代雪原 ;
杨小军 .
中国专利 :CN120807299A ,2025-10-17
[6]
一种Retinex卷积神经网络及低光图像增强方法 [P]. 
陈永利 ;
王祎楠 ;
韩壮 ;
齐广 ;
邢永珍 .
中国专利 :CN118967486A ,2024-11-15
[7]
一种基于零参考的Retinex分解网络的低光图像增强方法 [P]. 
黎文超 ;
温书远 ;
朱金浩 ;
朱治东 .
中国专利 :CN119168895A ,2024-12-20
[8]
一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法 [P]. 
王勇 ;
陈进 ;
韩瑜娟 .
中国专利 :CN114266707A ,2022-04-01
[9]
低光图像增强方法 [P]. 
吴颖丹 ;
程喆晟 ;
明洋 ;
闫咏熙 ;
刘花璐 .
中国专利 :CN120746917A ,2025-10-03
[10]
基于Retinex与小波变换相结合的低光图像增强方法 [P]. 
陈泓吉 ;
张建勋 ;
杨继平 .
中国专利 :CN119963465A ,2025-05-09