基于鲁棒性度量学习的非侵入式负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411467025.2

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN118965009B

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

叶林辉翁得鱼潘晓华

申请人：

浙江大学滨江研究院

申请人地址：

310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/213 G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393

代理人：

贺心韬

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20241021

共 50 条

[1]

基于鲁棒性度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

叶林辉 ;

翁得鱼 ;

潘晓华 .

中国专利 :CN118965009A ,2024-11-15

[2]

基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN114359674B ,2025-02-11

[3]

基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN114359674A ,2022-04-15

[4]

非侵入式负荷识别方法以及非侵入式负荷识别装置 [P].

刘春蕾 ;

庞鹏飞 ;

石纹赫 ;

孔令号 ;

沈嘉昆 ;

啜斌 .

中国专利 :CN113869351A ,2021-12-31

[5]

采用非侵入式负荷识别装置的基于傅里叶变换的非侵入式负荷识别方法 [P].

曾繁鹏 ;

卢云伟 ;

乔德利 .

中国专利 :CN112924790B ,2021-06-08

[6]

基于Style-WCPGAN的非侵入式负荷识别方法 [P].

叶林辉 ;

邹永祺 ;

潘晓华 .

中国专利 :CN120910497A ,2025-11-07

[7]

基于图编码和迁移学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

李军怀 ;

曹景怡 ;

王怀军 ;

李超 ;

丁东 .

中国专利 :CN117216653B ,2025-08-29

[8]

一种非侵入式负荷识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

吴剑 ;

孙雁 ;

倪金 ;

孙鲁宁 ;

王俏俏 .

中国专利 :CN113537330B ,2024-05-14

[9]

一种非侵入式负荷识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

吴剑 ;

孙雁 ;

倪金 ;

孙鲁宁 ;

王俏俏 .

中国专利 :CN113537330A ,2021-10-22

[10]

非侵入式负荷识别模型构建方法、负荷识别方法及系统 [P].

王非 ;

伍谦 .

中国专利 :CN111639586A ,2020-09-08

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