基于特征融合与检测头协同优化的无人机目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411599072.2

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119478742A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

缪新铖迟福东潘祯祥陈时毛莺池王彦芳张鹏聂兵兵高金林戚荣志严婉玉贾璐瑶

申请人：

河海大学华能澜沧江水电股份有限公司

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/52 G06V10/80 G06V20/70 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326

代理人：

李玉平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20241111
2025-10-17	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征融合与检测头协同优化的无人机目标检测方法 [P].

缪新铖 ;

迟福东 ;

潘祯祥 ;

陈时 ;

毛莺池 ;

王彦芳 ;

张鹏 ;

聂兵兵 ;

高金林 ;

戚荣志 ;

严婉玉 ;

贾璐瑶 .

中国专利 :CN119478742B ,2025-10-17

[2]

基于空频特征融合检测头的无人机目标检测方法 [P].

石争浩 ;

樊嘉旺 ;

尤珍臻 ;

冯亚宁 ;

贾萌 ;

杨秀红 ;

都双丽 ;

石程 ;

赵明华 ;

梁湘 ;

马品三 ;

杨鸣丽 .

中国专利 :CN118691929A ,2024-09-24

[3]

一种基于协同特征融合的无人机图像目标检测方法 [P].

张文锋 ;

倪军 ;

王善波 ;

田生可 .

中国专利 :CN120726291A ,2025-09-30

[4]

一种基于多核融合与全向连接的重参数化无人机目标检测方法 [P].

张云佐 ;

张璐琦 ;

胡宇博 ;

霍磊 ;

张志国 .

中国专利 :CN121121561A ,2025-12-12

[5]

一种基于轻量级特征融合的无人机目标检测方法 [P].

周鹏 ;

曹杰 .

中国专利 :CN115810157B ,2025-08-12

[6]

基于高效卷积与特征赋权融合的红外无人机目标检测方法 [P].

金鑫 ;

刘标华 ;

江倩 ;

孙大楷 ;

蓝望铭 ;

江焕 ;

孟云浩 .

中国专利 :CN120635757A ,2025-09-12

[7]

基于高效特征增强与融合的无人机小目标检测方法 [P].

沈艳 ;

杨成君 ;

王录涛 .

中国专利 :CN120833564A ,2025-10-24

[8]

基于信息增强与特征融合的无人机小目标检测方法及系统 [P].

陈伟 ;

李丽华 .

:CN118196544A ,2024-06-14

[9]

一种基于特征融合DINO的无人机目标检测方法 [P].

唐辉 ;

徐东 ;

伍举 ;

范龚强 .

中国专利 :CN120544081A ,2025-08-26

[10]

基于空间细节感知增强与跨层语义融合的无人机航拍图像目标检测方法 [P].

张云佐 ;

王凯 ;

李嘉诚 ;

赵辉 ;

王辉 .

中国专利 :CN121170524A ,2025-12-19

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