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基于高效卷积与特征赋权融合的红外无人机目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510923589.0
申请日：
2025-07-04
公开(公告)号：
CN120635757A
公开(公告)日：
2025-09-12
发明(设计)人：
金鑫 刘标华 江倩 孙大楷 蓝望铭 江焕 孟云浩
申请人：
云南大学
申请人地址：
650500 云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路
IPC主分类号：
G06V20/17
IPC分类号：
G06V10/32 G06V10/44 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
代理机构：
河北识诺知识产权代理有限公司 13198
代理人：
王诚实
法律状态：
公开
国省代码：
云南省 昆明市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-12 公开 公开
2025-09-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20250704
共 50 条
[1]
基于特征融合与检测头协同优化的无人机目标检测方法 [P]. 
缪新铖 ;
迟福东 ;
潘祯祥 ;
陈时 ;
毛莺池 ;
王彦芳 ;
张鹏 ;
聂兵兵 ;
高金林 ;
戚荣志 ;
严婉玉 ;
贾璐瑶 .
中国专利 :CN119478742A ,2025-02-18
[2]
基于特征融合与检测头协同优化的无人机目标检测方法 [P]. 
缪新铖 ;
迟福东 ;
潘祯祥 ;
陈时 ;
毛莺池 ;
王彦芳 ;
张鹏 ;
聂兵兵 ;
高金林 ;
戚荣志 ;
严婉玉 ;
贾璐瑶 .
中国专利 :CN119478742B ,2025-10-17
[3]
基于高效特征增强与融合的无人机小目标检测方法 [P]. 
沈艳 ;
杨成君 ;
王录涛 .
中国专利 :CN120833564A ,2025-10-24
[4]
基于空频特征融合检测头的无人机目标检测方法 [P]. 
石争浩 ;
樊嘉旺 ;
尤珍臻 ;
冯亚宁 ;
贾萌 ;
杨秀红 ;
都双丽 ;
石程 ;
赵明华 ;
梁湘 ;
马品三 ;
杨鸣丽 .
中国专利 :CN118691929A ,2024-09-24
[5]
基于信息增强与特征融合的无人机小目标检测方法及系统 [P]. 
陈伟 ;
李丽华 .
:CN118196544A ,2024-06-14
[6]
一种基于轻量级特征融合的无人机目标检测方法 [P]. 
周鹏 ;
曹杰 .
中国专利 :CN115810157B ,2025-08-12
[7]
基于空谱解耦与双流交互融合的无人机高光谱图像对象级目标检测方法 [P]. 
刘天竹 ;
董文豪 ;
谷延锋 .
中国专利 :CN120823526A ,2025-10-21
[8]
基于对抗学习与混合卷积域的无人机视角目标检测方法 [P]. 
肖章勇 ;
谌海云 ;
肖利娟 .
中国专利 :CN118485935A ,2024-08-13
[9]
融合可变核卷积与递归门控的无人机航拍小目标检测方法 [P]. 
夏鹏旭 ;
郭贵冰 .
中国专利 :CN120375157A ,2025-07-25
[10]
一种基于特征融合DINO的无人机目标检测方法 [P]. 
唐辉 ;
徐东 ;
伍举 ;
范龚强 .
中国专利 :CN120544081A ,2025-08-26
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