一种基于深度学习的卫星影像超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210588433.8

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN114998101B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

郑泽忠邵添明金伟士彭庆军朱浩玮牟范李江

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T5/90 G06T5/50 G06T3/4038 G06T7/11 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的卫星影像超分辨率方法 [P].

郑泽忠 ;

邵添明 ;

金伟士 ;

彭庆军 ;

朱浩玮 ;

牟范 ;

李江 .

中国专利 :CN114998101A ,2022-09-02

[2]

一种基于深度学习的单遥感影像超分辨率方法 [P].

焦继宗 ;

裴修侗 ;

刘佳敏 .

中国专利 :CN116342392B ,2025-05-30

[3]

一种基于深度学习的绝缘子遥感影像超分辨率方法 [P].

黄双得 ;

张辉 ;

段尚琪 ;

陈海东 ;

葛兴科 ;

胡昌斌 ;

周仿荣 ;

宋庆 ;

潘浩 .

中国专利 :CN111784584A ,2020-10-16

[4]

基于深度学习的高分辨率卫星光学遥感影像建筑物变化检测方法 [P].

岳照溪 ;

潘琛 ;

郭功举 ;

刘一宁 ;

毛炜青 ;

冯威丁 .

中国专利 :CN111553272B ,2020-08-18

[5]

一种基于改进BSRGAN的卫星影像超分辨率方法及系统 [P].

郑明振 ;

于阵坦 ;

陈东升 ;

宋锡蕊 ;

安淑华 ;

李曼 ;

马靖 .

中国专利 :CN118644390A ,2024-09-13

[6]

基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[7]

一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法 [P].

刘鹏宇 ;

刘天禹 ;

陈善继 .

中国专利 :CN114612306B ,2025-07-29

[8]

一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法 [P].

刘鹏宇 ;

刘天禹 ;

陈善继 .

中国专利 :CN114612306A ,2022-06-10

[9]

基于深度学习的深度图超分辨率方法 [P].

杨敬钰 ;

蓝浩 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN108492248A ,2018-09-04

[10]

一种基于深度学习的医学影像超分辨率重建方法 [P].

刘蓬博 ;

王瑾 ;

朱青 .

中国专利 :CN110020987A ,2019-07-16

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