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一种基于深度学习的单遥感影像超分辨率方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310344467.7
申请日
:
2023-04-03
公开(公告)号
:
CN116342392B
公开(公告)日
:
2025-05-30
发明(设计)人
:
焦继宗
裴修侗
刘佳敏
申请人
:
兰州大学
申请人地址
:
730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号
IPC主分类号
:
G06T3/4053
IPC分类号
:
G06T3/4046
G06N3/0475
G06N3/0464
G06N3/094
代理机构
:
南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245
代理人
:
蔡晶晶
法律状态
:
授权
国省代码
:
甘肃省 兰州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-30
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的绝缘子遥感影像超分辨率方法
[P].
黄双得
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黄双得
;
张辉
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张辉
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段尚琪
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段尚琪
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陈海东
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陈海东
;
葛兴科
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葛兴科
;
胡昌斌
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胡昌斌
;
周仿荣
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周仿荣
;
宋庆
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宋庆
;
潘浩
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潘浩
.
中国专利
:CN111784584A
,2020-10-16
[2]
一种基于深度学习的卫星影像超分辨率方法
[P].
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郑泽忠
;
邵添明
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
邵添明
;
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金伟士
;
彭庆军
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电子科技大学
电子科技大学
彭庆军
;
朱浩玮
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电子科技大学
电子科技大学
朱浩玮
;
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牟范
;
李江
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
李江
.
中国专利
:CN114998101B
,2025-02-07
[3]
一种基于深度学习的卫星影像超分辨率方法
[P].
郑泽忠
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郑泽忠
;
邵添明
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邵添明
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金伟士
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金伟士
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彭庆军
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彭庆军
;
朱浩玮
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朱浩玮
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牟范
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牟范
;
李江
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李江
.
中国专利
:CN114998101A
,2022-09-02
[4]
基于深度学习的高分辨率遥感影像弱小目标检测方法
[P].
王战举
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王战举
;
于莉楠
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于莉楠
;
张哲
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张哲
;
任伟
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任伟
.
中国专利
:CN110889399A
,2020-03-17
[5]
一种遥感图像深度学习超分辨率重建方法
[P].
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机构:
余杰
;
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机构:
钟成
;
潘俊杰
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
潘俊杰
;
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机构:
李卉
.
中国专利
:CN121073781A
,2025-12-05
[6]
一种双域遥感影像超分辨率方法
[P].
史磊
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太原理工大学
太原理工大学
史磊
;
成煜斌
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太原理工大学
太原理工大学
成煜斌
;
强彦
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太原理工大学
太原理工大学
强彦
;
刘宁
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太原理工大学
太原理工大学
刘宁
;
赵涓涓
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太原理工大学
太原理工大学
赵涓涓
.
中国专利
:CN120833260A
,2025-10-24
[7]
基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法
[P].
俞俊
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俞俊
;
曾坤
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曾坤
.
中国专利
:CN104778659A
,2015-07-15
[8]
一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法
[P].
章东平
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章东平
;
倪佩青
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倪佩青
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井长兴
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井长兴
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杨力
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杨力
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肖刚
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肖刚
.
中国专利
:CN108122197A
,2018-06-05
[9]
一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法
[P].
黎海生
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黎海生
;
鲁健恒
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鲁健恒
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黄华锋
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黄华锋
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薛帆
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薛帆
.
中国专利
:CN111311488A
,2020-06-19
[10]
一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法
[P].
章东平
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章东平
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张香伟
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张香伟
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倪佩青
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倪佩青
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中国专利
:CN109102462A
,2018-12-28
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