基于深度学习的原位高光谱反演水质参数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411440413.1

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119438102A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

戚荣志道锐敏李水艳

申请人：

河海大学

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G01N21/31

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/045 G01N21/01

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/31申请日:20241015
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于光谱形态特征的高光谱水质参数定量反演方法 [P].

彭令 ;

徐素宁 ;

梅军军 ;

陈启浩 ;

王仁政 .

中国专利 :CN108593569B ,2018-09-28

[2]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[3]

基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法 [P].

张青松 ;

葛澄 ;

张永刚 ;

陈龙 ;

唐国海 ;

何远 ;

赵勇 ;

刘聪 .

中国专利 :CN119889498A ,2025-04-25

[4]

基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法 [P].

张青松 ;

葛澄 ;

张永刚 ;

陈龙 ;

唐国海 ;

何远 ;

赵勇 ;

刘聪 .

中国专利 :CN119889498B ,2025-06-20

[5]

基于一维卷积神经网络的高光谱水质参数反演系统及方法 [P].

许廷发 ;

潘晨光 ;

黄晨 ;

郝建华 ;

王茜 ;

樊阿馨 .

中国专利 :CN111007021A ,2020-04-14

[6]

基于高光谱图像的非光学活性水质参数反演方法 [P].

陈亚雄 ;

张政 ;

李宁 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120293873A ,2025-07-11

[7]

基于高光谱图像的非光学活性水质参数反演方法 [P].

陈亚雄 ;

张政 ;

李宁 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120293873B ,2025-08-12

[8]

一种基于高光谱数据的地表水质参数反演方法 [P].

朱继伟 ;

马婷婷 .

中国专利 :CN118335242A ,2024-07-12

[9]

基于FOD和最优光谱特征的高光谱水质参数反演模型 [P].

赵起超 ;

张雨晴 ;

刘明月 ;

金永涛 ;

李国洪 ;

张文豪 ;

朱霞 .

中国专利 :CN117892633A ,2024-04-16

[10]

一种基于深度学习的水质反演方法、介质、设备、产品 [P].

余杰 ;

钟成 ;

杨子垚 ;

李卉 .

中国专利 :CN121144759A ,2025-12-16

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