基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510352577.7

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN119889498B

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

张青松葛澄张永刚陈龙唐国海何远赵勇刘聪

申请人：

成都大数据产业技术研究院有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市郫都区德源镇（菁蓉镇）静园东路28号优易数据大厦8楼

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G01N21/25 G16C20/70 G06F18/211 G06F18/27 G06N3/09 G06N3/096 G06N3/0455 G06F18/213 G06F18/2433 G06F18/15

代理机构：

成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276

代理人：

李朝虎

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	授权	授权
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20250325
2025-08-19	专利权质押登记、变更及注销	专利权质押登记IPC(主分类):G16C 20/20登记号:Y2025980030907登记日:20250731出质人:成都大数据产业技术研究院有限公司质权人:成都农村商业银行股份有限公司新川分理处发明名称:基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法申请日:20250325授权公告日:20250620

共 50 条

[1]

基于深度学习和连续光谱的水质参数在线监测方法 [P].

张青松 ;

葛澄 ;

张永刚 ;

陈龙 ;

唐国海 ;

何远 ;

赵勇 ;

刘聪 .

中国专利 :CN119889498A ,2025-04-25

[2]

基于深度学习的原位高光谱反演水质参数方法 [P].

戚荣志 ;

道锐敏 ;

李水艳 .

中国专利 :CN119438102A ,2025-02-14

[3]

基于深度学习的六价铬水质在线监测系统及方法 [P].

袁永敢 ;

宋文暄 ;

汪燕芳 .

中国专利 :CN121141564A ,2025-12-16

[4]

一种基于深度学习可重建任意波段的计算连续光谱成像方法和系统 [P].

蔡泽宇 ;

金诚谦 ;

倪有亮 ;

杨腾祥 ;

陈满 ;

刘政 ;

张光跃 ;

袁文胜 ;

钱震杰 ;

徐金山 ;

冯玉岗 ;

代冬 .

中国专利 :CN121095362A ,2025-12-09

[5]

融合边缘计算和深度学习的输变电设备状态在线监测方法 [P].

邓芳明 ;

温开云 ;

解忠鑫 ;

左鹏奇 ;

单运 ;

孙志鹏 .

中国专利 :CN111402253A ,2020-07-10

[6]

基于深度学习的激光清洗在线监测系统及其方法、介质 [P].

黄海鹏 ;

党翊霖 .

中国专利 :CN118513323A ,2024-08-20

[7]

基于深度学习的水质多参数智能预测方法和系统 [P].

肖曲 ;

郭卉 ;

曾钰 ;

肖童觉 .

中国专利 :CN120544030A ,2025-08-26

[8]

基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统 [P].

马素英 ;

范雷雷 ;

付银环 ;

魏飒 ;

刘婧 ;

马振波 ;

徐阳 ;

曲世伟 ;

张爽 .

中国专利 :CN118861531A ,2024-10-29

[9]

基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统 [P].

马素英 ;

范雷雷 ;

付银环 ;

魏飒 ;

刘婧 ;

马振波 ;

徐阳 ;

曲世伟 ;

张爽 .

中国专利 :CN118861531B ,2025-05-27

[10]

基于深度学习的河流水质参数监管方法及系统 [P].

周洁梅 ;

桑强 ;

王厉 ;

蒋康 ;

田川 ;

王斌 ;

朱庆乐 .

中国专利 :CN120319366B ,2025-08-08

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