一种基于信息融合的机翼升阻比机器学习优化设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411906948.3

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119337752A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

杨赞朱紫华柯星肖宗泉熊立松王艺霏徐梦琴游好

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006

代理机构：

南昌熠星知识产权代理有限公司 36129

代理人：

黄亮亮

法律状态：

授权

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	授权	授权
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241224
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于信息融合的机翼升阻比机器学习优化设计方法 [P].

杨赞 ;

朱紫华 ;

柯星 ;

肖宗泉 ;

熊立松 ;

王艺霏 ;

徐梦琴 ;

游好 .

中国专利 :CN119337752B ,2025-05-02

[2]

一种机器学习优化设计方法及系统 [P].

杨赞 ;

陈宇航 ;

陈艳慧 ;

张坤 ;

王运平 ;

陶洪康 ;

鲁翠媛 .

中国专利 :CN118734720B ,2024-11-22

[3]

一种机器学习优化设计方法及系统 [P].

杨赞 ;

陈宇航 ;

陈艳慧 ;

张坤 ;

王运平 ;

陶洪康 ;

鲁翠媛 .

中国专利 :CN118734720A ,2024-10-01

[4]

一种基于机器学习模型的汽车风阻优化设计方法 [P].

高旭亮 ;

祝啸 .

中国专利 :CN120850463A ,2025-10-28

[5]

一种基于机器学习的车架优化设计方法 [P].

陈为欢 ;

王友华 ;

熊伟 ;

黄晖 ;

余显忠 .

中国专利 :CN118094999A ,2024-05-28

[6]

一种基于机器学习的涡轮气动-动态响应智能优化设计方法 [P].

王星 ;

张雪辉 ;

李文 ;

朱阳历 ;

陈海生 .

中国专利 :CN111814272B ,2024-04-19

[7]

一种基于机器学习的涡轮气动-动态响应智能优化设计方法 [P].

王星 ;

张雪辉 ;

李文 ;

朱阳历 ;

陈海生 .

中国专利 :CN111814272A ,2020-10-23

[8]

一种基于机器学习的翼形结构轻量化设计方法 [P].

杨赞 ;

朱紫华 ;

刘辉鸿 ;

陈洋 ;

徐天妮 ;

刘晓阳 .

中国专利 :CN119312645B ,2025-05-02

[9]

一种基于机器学习的翼形结构轻量化设计方法 [P].

杨赞 ;

朱紫华 ;

刘辉鸿 ;

陈洋 ;

徐天妮 ;

刘晓阳 .

中国专利 :CN119312645A ,2025-01-14

[10]

一种基于机器学习的材料抗疲劳优化设计方法 [P].

张宏 ;

王清远 ;

刘永杰 ;

王宠 ;

何超 ;

李浪 .

中国专利 :CN111523268B ,2020-08-11

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