一种基于机器学习的翼形结构轻量化设计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411854261.X
申请日
2024-12-17
公开(公告)号
CN119312645A
公开(公告)日
2025-01-14
发明(设计)人
杨赞 朱紫华 刘辉鸿 陈洋 徐天妮 刘晓阳
申请人
南昌大学
申请人地址
330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
IPC主分类号
G06F30/23
IPC分类号
G06F30/27 G06F30/15 G06N3/126 G06F111/04 G06F111/10 G06F113/28
代理机构
南昌熠星知识产权代理有限公司 36129
代理人
夏军
法律状态
授权
国省代码
江西省 南昌市
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共 50 条
[1]
一种基于机器学习的翼形结构轻量化设计方法 [P]. 
杨赞 ;
朱紫华 ;
刘辉鸿 ;
陈洋 ;
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[10]
基于增材制造的薄壁结构轻量化设计方法 [P]. 
汪文君 ;
李坚 ;
何健 ;
李维 ;
金海良 ;
孟卫华 ;
丁斌 .
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