基于深度学习的多水声目标分离和识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411482816.2

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119475215A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

王岗来戴鹏睿杨俊华赵焱刘浩尹毅

申请人：

昆明船舶设备研究试验中心（中国船舶集团有限公司七五〇试验场）

申请人地址：

650000 云南省昆明市盘龙区人民东路3号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/10 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

昆明今威专利商标代理有限公司 53115

代理人：

邵会昌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241023
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于知识注入深度学习的水声目标识别方法 [P].

王青翠 ;

杜栓平 ;

蒋国庆 ;

刘卓然 ;

孙临川 .

中国专利 :CN119439171A ,2025-02-14

[2]

生成水声目标识别模型的方法和水声目标识别方法 [P].

陈果 ;

曾怀望 ;

汪浩鹏 ;

周雪梅 ;

张楚婷 .

中国专利 :CN117765936A ,2024-03-26

[3]

一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

尚金涛 .

中国专利 :CN113191178A ,2021-07-30

[4]

基于深度学习的目标部位识别方法 [P].

刘俊豪 ;

高亮 ;

陈潜 ;

王海涛 ;

尹洁珺 ;

夏慧婷 .

中国专利 :CN111553280A ,2020-08-18

[5]

一种基于深度学习的无人机目标识别方法 [P].

喻陈星 ;

魏宇 ;

张浩 ;

孙利 .

中国专利 :CN115690631A ,2023-02-03

[6]

基于深度学习的多模态场景识别方法 [P].

吴家皋 ;

刘源 ;

孙璨 ;

郑剑刚 .

中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23

[7]

水声目标实时识别方法、系统及装置 [P].

洪峰 .

中国专利 :CN114460566B ,2024-04-30

[8]

水声目标实时识别方法、系统及装置 [P].

洪峰 .

中国专利 :CN114460566A ,2022-05-10

[9]

一种基于深度学习的矢量直线阵列水声目标识别方法 [P].

王长宏 .

中国专利 :CN114218987A ,2022-03-22

[10]

一种基于深度学习的矢量直线阵列水声目标识别方法 [P].

王长宏 .

中国专利 :CN114218987B ,2025-03-21

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