基于深度学习的气候模式模拟复合极端风雨事件频率的优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510034611.6

申请日：

2025-01-09

公开(公告)号：

CN119442923A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

葛非谭淇昌张宇蒋毅飞冯俊杰

申请人：

成都信息工程大学

申请人地址：

610225 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路1段24号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G01W1/10 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

成都希盛知识产权代理有限公司 51226

代理人：

杨冬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250109
2025-02-14	公开	公开
2025-04-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的气候模式模拟复合极端风雨事件频率的优化方法 [P].

葛非 ;

谭淇昌 ;

张宇 ;

蒋毅飞 ;

冯俊杰 .

中国专利 :CN119442923B ,2025-04-01

[2]

基于深度学习模型的气候变化预测系统 [P].

刘彩红 ;

段丽君 ;

冯晓莉 ;

马有绚 .

中国专利 :CN119917800A ,2025-05-02

[3]

基于深度学习的长文分类方法 [P].

冯姣 ;

姜恬静 ;

何军 ;

李鹏 ;

刘文 ;

于正威 .

中国专利 :CN109582794A ,2019-04-05

[4]

基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN119338511A ,2025-01-21

[5]

基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN119338511B ,2025-06-24

[6]

基于深度学习的极端雨强初生临近预报方法 [P].

李扬 ;

郑玉 ;

王宏斌 ;

李熠 ;

郑媛媛 ;

庄潇然 ;

朱毓颖 .

中国专利 :CN120447108A ,2025-08-08

[7]

基于深度学习模型的告警执行频率优化方法及相关设备 [P].

孔庆超 ;

孙玉 .

中国专利 :CN109558298B ,2019-04-02

[8]

深度学习模型的优化方法 [P].

刘颖璐 ;

李春阳 ;

刘子坤 ;

熊君君 .

中国专利 :CN110555851A ,2019-12-10

[9]

基于深度学习的声音事件检测与定位方法 [P].

齐子禛 ;

黄青华 ;

鲁乃达 ;

房伟伦 .

中国专利 :CN111443328A ,2020-07-24

[10]

一种基于数据防御的深度学习模型优化方法 [P].

陈振宇 ;

顾逸飞 ;

吕军 ;

刘佳玮 .

中国专利 :CN111881027A ,2020-11-03

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