基于深度学习的风力发电机叶片结冰故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310625900.4

申请日：

2023-05-30

公开(公告)号：

CN119337168A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

李川白云喻其炳杨帅王晓丹

申请人：

重庆工商大学

申请人地址：

400000 重庆市南岸区学府大道19号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/214 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/0464

代理机构：

深圳市智行慧通专利代理事务所(普通合伙) 44900

代理人：

韩学兵

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	公开	公开
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20230530

共 50 条

[1]

基于深度学习的风力发电机叶片表面缺陷检测系统及方法 [P].

董朝轶 ;

杨鹏 ;

陈晓艳 ;

赵肖懿 ;

齐咏生 ;

刘利强 .

中国专利 :CN111784632A ,2020-10-16

[2]

基于集成深度神经网络的风力发电机叶片结冰诊断方法 [P].

刘尧 ;

孔宪光 ;

程涵 ;

刘振国 ;

王奇斌 .

中国专利 :CN109376801A ,2019-02-22

[3]

基于机器学习的风力发电机故障预测系统 [P].

刘涛 ;

韩松 ;

张强 ;

周道斌 ;

聂新辉 ;

郑辉 ;

尉院春 .

中国专利 :CN119514751B ,2025-08-26

[4]

基于机器学习的风力发电机故障预测系统 [P].

刘涛 ;

韩松 ;

张强 ;

周道斌 ;

聂新辉 ;

郑辉 ;

尉院春 .

中国专利 :CN119514751A ,2025-02-25

[5]

风力发电机叶片结冰预测方法、装置、平台及存储介质 [P].

段茹茹 ;

毛聪 ;

赵松 ;

叶柳春 .

中国专利 :CN116928042B ,2025-09-16

[6]

基于主动学习的风力发电机轴承润滑故障预测方法 [P].

曹亮 ;

李杰伟 ;

杨可 ;

尹一慧 ;

罗宏钰 ;

李有 ;

邓起峰 ;

张欣怡 ;

陈国强 ;

吴帆 .

中国专利 :CN119150116A ,2024-12-17

[7]

基于主动学习的风力发电机轴承润滑故障预测方法 [P].

曹亮 ;

李杰伟 ;

杨可 ;

尹一慧 ;

罗宏钰 ;

李有 ;

邓起峰 ;

张欣怡 ;

陈国强 ;

吴帆 .

中国专利 :CN119150116B ,2025-03-14

[8]

监测风力发电机叶片结冰的方法及装置 [P].

杨博宇 ;

王百方 ;

程庆阳 .

中国专利 :CN109117858A ,2019-01-01

[9]

风力发电机的叶片结冰监测方法和设备 [P].

袁旭 ;

张峻川 ;

杨博宇 .

中国专利 :CN108999758B ,2018-12-14

[10]

监测风力发电机叶片结冰的方法及装置 [P].

杨博宇 ;

王百方 ;

程庆阳 .

中国专利 :CN109117858B ,2024-02-13

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