基于集成深度神经网络的风力发电机叶片结冰诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811468877.8

申请日：

2018-12-04

公开(公告)号：

CN109376801A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

刘尧孔宪光程涵刘振国王奇斌

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-20	授权	授权
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181204
2019-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的风机叶片早期结冰故障检测方法 [P].

朱玉婷 ;

于海阳 ;

杨震 .

中国专利 :CN111144499A ,2020-05-12

[2]

基于深度学习的风力发电机叶片结冰故障预测方法 [P].

李川 ;

白云 ;

喻其炳 ;

杨帅 ;

王晓丹 .

中国专利 :CN119337168A ,2025-01-21

[3]

一种基于卷积神经网络的风力发电机叶片裂纹检测方法 [P].

吴蔚 ;

庄骏 ;

徐秉俊 ;

何中一 ;

肖学成 ;

陈丰 .

中国专利 :CN110111328A ,2019-08-09

[4]

基于神经网络模型的风力发电机运行状态分析方法 [P].

肖志东 ;

李滨 ;

鲍晓利 ;

黄锦阳 ;

朗朔 .

中国专利 :CN103323772A ,2013-09-25

[5]

基于神经网络的风力发电机变桨轴承故障诊断方法及装置 [P].

胡伟飞 ;

汤沣 ;

张亚轩 ;

彭德尚 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN114235415B ,2022-03-25

[6]

基于长短期记忆模型循环神经网络的风力发电机故障诊断 [P].

滕婧 ;

杨韬燃 ;

李常玲 ;

冯一展 .

中国专利 :CN111241748A ,2020-06-05

[7]

一种基于卷积神经网络的风力发电机故障诊断方法 [P].

杨锡运 ;

陶准 ;

张艳峰 .

中国专利 :CN111458144A ,2020-07-28

[8]

监测风力发电机叶片结冰的方法及装置 [P].

杨博宇 ;

王百方 ;

程庆阳 .

中国专利 :CN109117858A ,2019-01-01

[9]

风力发电机的叶片结冰监测方法和设备 [P].

袁旭 ;

张峻川 ;

杨博宇 .

中国专利 :CN108999758B ,2018-12-14

[10]

监测风力发电机叶片结冰的方法及装置 [P].

杨博宇 ;

王百方 ;

程庆阳 .

中国专利 :CN109117858B ,2024-02-13

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