一种基于卷积神经网络的风力发电机叶片裂纹检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910409539.5

申请日：

2019-05-16

公开(公告)号：

CN110111328A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

吴蔚庄骏徐秉俊何中一肖学成陈丰

申请人：

申请人地址：

200135 上海市浦东新区自由贸易试验区金海路1000号21幢

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06N304

代理机构：

郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155

代理人：

付红莉;周玉青

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190516
2019-08-09	公开	公开
2022-03-18	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20190809

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的风力发电机故障诊断方法 [P].

杨锡运 ;

陶准 ;

张艳峰 .

中国专利 :CN111458144A ,2020-07-28

[2]

一种基于卷积神经网络的风力机叶片不平衡检测方法 [P].

肖威 ;

曹喆 ;

高艳婧 ;

林勇刚 ;

刘宏伟 ;

李伟 .

中国专利 :CN110131109A ,2019-08-16

[3]

基于卷积神经网络的发电机状态检测方法和系统 [P].

吴子俊 ;

杨新霞 .

中国专利 :CN116644341B ,2025-11-14

[4]

基于集成深度神经网络的风力发电机叶片结冰诊断方法 [P].

刘尧 ;

孔宪光 ;

程涵 ;

刘振国 ;

王奇斌 .

中国专利 :CN109376801A ,2019-02-22

[5]

一种基于卷积神经网络的焊点检测方法 [P].

张桦 ;

黄金来 ;

杨铭凯 ;

徐宏 ;

吴以凡 ;

戴国骏 .

中国专利 :CN113409250A ,2021-09-17

[6]

一种面向风力发电机叶片表面缺陷检测的方法 [P].

贾冰 ;

远梦帆 ;

李东敬 ;

黄宝琦 .

中国专利 :CN121169847A ,2025-12-19

[7]

风力发电机叶片气泡检测方法 [P].

刘珉恺 .

中国专利 :CN101949864A ,2011-01-19

[8]

一种基于卷积神经网络模型的暴恐视频检测方法 [P].

纪荣嵘 ;

林贤明 ;

沈云航 .

中国专利 :CN106778590B ,2017-05-31

[9]

一种基于卷积神经网络的降雨强度检测方法 [P].

张振 ;

王杰 ;

沈淏旸 ;

黄启略 ;

魏饶 ;

陈林 ;

刘志杰 ;

莫岱辉 ;

蒋芸 .

中国专利 :CN112883969B ,2021-06-01

[10]

一种基于卷积神经网络的shadowsocks流量检测方法 [P].

邹福泰 ;

朱宸 ;

熊瑶庭 ;

李林森 ;

吴越 ;

齐开悦 ;

易平 .

中国专利 :CN108924090A ,2018-11-30

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