基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411459816.0

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN119363412A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

牛亚宁李树强何宇光栗力

申请人：

北京戎恒技术发展有限公司

申请人地址：

100088 北京市海淀区马甸东路19号16层1925

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/086

代理机构：

重庆见龙专利代理有限公司 50326

代理人：

张庆淡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241018
2025-01-24	公开	公开
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统 [P].

牛亚宁 ;

李树强 ;

何宇光 ;

栗力 .

中国专利 :CN119363412B ,2025-06-24

[2]

一种基于深度学习的加密流量攻击检测方法及系统 [P].

韩松明 ;

凌颖 ;

卢杰科 ;

唐福川 ;

谢铭 .

中国专利 :CN119865347A ,2025-04-22

[3]

基于深度学习的恶意加密流量检测方法及装置 [P].

张新 ;

潘季明 .

中国专利 :CN113794687A ,2021-12-14

[4]

一种基于深度学习的加密流量检测方法及系统 [P].

刘玉岭 ;

汤霁月 ;

韩冬旭 ;

李宁 ;

崔泽林 ;

刘俊荣 ;

卢志刚 .

中国专利 :CN113162908B ,2021-07-23

[5]

基于深度学习的工业控制系统流量异常检测方法 [P].

施莉莉 ;

翁正秋 ;

吴青 .

中国专利 :CN118713855A ,2024-09-27

[6]

基于深度学习的SIP协议加密恶意流量检测方法 [P].

金舒原 ;

王瑞霖 .

中国专利 :CN121239440A ,2025-12-30

[7]

基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质 [P].

迟唤昭 ;

邓馨卉 ;

孙晶 ;

赵玉婷 .

中国专利 :CN112532643A ,2021-03-19

[8]

基于深度学习的流量异常检测方法、系统、终端及介质 [P].

迟唤昭 ;

邓馨卉 ;

孙晶 ;

赵玉婷 .

中国专利 :CN112532643B ,2024-02-20

[9]

基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113542259B ,2021-10-22

[10]

基于深度学习的流量隐写行为检测方法、装置 [P].

张平棋 ;

潘泓宇 ;

唐颖文 ;

李爽 .

中国专利 :CN121151066A ,2025-12-16

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