一种基于云计算的电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210992445.7

申请日：

2022-08-18

公开(公告)号：

CN115241873B

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

游坤朱咸军

申请人：

金陵科技学院

申请人地址：

211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06F9/50 G06F18/23213 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于云计算的电网电力负荷管理预测方法及系统 [P].

孟祥光 ;

陈素贞 ;

郝怡丹 ;

杨艳玲 ;

李韵 ;

徐天顺 ;

高建乐 ;

解宏飞 ;

孔越 ;

王欣珂 .

中国专利 :CN118074127A ,2024-05-24

[2]

一种基于云计算的电网电力负荷管理预测方法及系统 [P].

孟祥光 ;

陈素贞 ;

郝怡丹 ;

杨艳玲 ;

李韵 ;

徐天顺 ;

高建乐 ;

解宏飞 ;

孔越 ;

王欣珂 .

中国专利 :CN118074127B ,2024-06-25

[3]

一种基于SLSO-BP的电力负荷预测方法 [P].

李安昊 ;

罗奕 ;

程哲 ;

徐浩天 ;

殷豪 ;

林高伟 .

中国专利 :CN115587637A ,2023-01-10

[4]

基于云模型的电力负荷预测方法 [P].

孟军 ;

吕玉宏 ;

夏哲辉 ;

谢欣涛 ;

罗毅 ;

王逸超 ;

徐超 ;

陈佳 ;

杨高才 ;

徐妍芬 ;

江卓翰 ;

黎燕 ;

岳雨霏 ;

郭鹏 ;

郝任一凡 .

中国专利 :CN107766979A ,2018-03-06

[5]

基于改进深度学习的电力负荷预测方法 [P].

张林垚 ;

宣菊琴 ;

郑洁云 ;

宋倩芸 ;

吴桂联 ;

陈强 ;

郭真 ;

倪识远 ;

林婷婷 ;

陈浩 ;

黄超 ;

王震 .

中国专利 :CN112215410B ,2021-01-12

[6]

基于纵向联邦学习的电力负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

毛正雄 ;

李辉 ;

黄祖源 ;

田园 ;

陆光前 ;

耿贞伟 ;

保富 ;

原野 .

中国专利 :CN114417388B ,2022-04-29

[7]

一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

岳东 ;

孙孝魁 ;

欧阳志友 ;

窦春霞 .

中国专利 :CN109034453A ,2018-12-18

[8]

一种短期电力负荷预测的计算方法 [P].

何家裕 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN110071502B ,2022-08-12

[9]

基于云模型改进Transformer的电力负荷预测方法 [P].

李小勇 ;

宋杨 ;

赵干 ;

李俊宏 ;

孙崇尧 .

中国专利 :CN119646406A ,2025-03-18

[10]

一种基于数据分析的用户电力负荷预测方法 [P].

郁丹 ;

郭雨涵 ;

唐人 ;

翁华 ;

杨鹏 ;

何勇玲 ;

何轩章 ;

高志刚 .

中国专利 :CN114004408A ,2022-02-01

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