一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810642238.2

申请日：

2018-06-21

公开(公告)号：

CN109034453A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

岳东孙孝魁欧阳志友窦春霞

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

范丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-18	公开	公开
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180621

共 50 条

[1]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[2]

一种基于神经网络的多特征短期电力负荷预测系统 [P].

陈星宇 ;

董文杰 ;

赵江磊 ;

田志强 ;

支玉强 ;

姜和洲 ;

相阳 ;

曲明辉 ;

于浩 .

中国专利 :CN120657746A ,2025-09-16

[3]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[4]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

[5]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06

[6]

一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

田春光 ;

高长征 ;

唐伟宁 ;

王鼎 ;

都明亮 ;

吕项羽 ;

毕正军 ;

周宏伟 ;

李德鑫 ;

李成钢 ;

崔希生 ;

张硕 ;

刘立明 ;

崔怀宇 ;

林海源 ;

姚志忠 ;

王长胜 ;

高晓峰 .

中国专利 :CN107704967A ,2018-02-16

[7]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

[8]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124A ,2018-01-12

[9]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874A ,2022-06-07

[10]

一种基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

王瑞 ;

逯静 ;

孙忆枫 ;

王福忠 ;

韩素敏 .

中国专利 :CN111105104A ,2020-05-05

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