一种基于神经网络的多特征短期电力负荷预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510800246.5

申请日：

2025-06-16

公开(公告)号：

CN120657746A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

陈星宇董文杰赵江磊田志强支玉强姜和洲相阳曲明辉于浩

申请人：

通威智慧能源（四川）有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段588号1栋34楼3401号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/23 G06F18/25 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234

代理人：

单晓

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

共 50 条

[1]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[2]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[3]

一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

岳东 ;

孙孝魁 ;

欧阳志友 ;

窦春霞 .

中国专利 :CN109034453A ,2018-12-18

[4]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

[5]

基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

常玉清 ;

方翟宇 ;

徐海燕 ;

郭帅 ;

王姝 .

中国专利 :CN111815065A ,2020-10-23

[6]

基于时空神经网络模型的短期电力负荷预测方法和装置 [P].

张文宇 ;

俞艺东 ;

张帅 ;

陈细平 ;

陈卫强 ;

姚家渭 ;

杨萱 .

中国专利 :CN119109039A ,2024-12-10

[7]

基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

许言路 ;

邓卓夫 ;

卢悦 ;

王小杭 ;

张建森 .

中国专利 :CN109543901A ,2019-03-29

[8]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06

[9]

一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

田春光 ;

高长征 ;

唐伟宁 ;

王鼎 ;

都明亮 ;

吕项羽 ;

毕正军 ;

周宏伟 ;

李德鑫 ;

李成钢 ;

崔希生 ;

张硕 ;

刘立明 ;

崔怀宇 ;

林海源 ;

姚志忠 ;

王长胜 ;

高晓峰 .

中国专利 :CN107704967A ,2018-02-16

[10]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874A ,2022-06-07

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250616