一种基于机器学习的42CrMo疲劳裂纹扩展速率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411603051.3

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119397918A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

张九菊吉康康罗万鑫张洪伟张家麒苗学林常杰

申请人：

北京石油化工学院

申请人地址：

102600 北京市大兴区黄村清源北路19号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06N20/00 G06F119/04 G06F119/14

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

陈亮;郑立明

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241111

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的TiAl合金疲劳裂纹扩展寿命预测方法 [P].

相恒高 ;

刘旭 ;

陈旸 ;

祁志祥 ;

陈光 .

中国专利 :CN115169240B ,2024-11-19

[2]

基于主动学习与物理损失的疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

张威 ;

张祺炫 ;

陈星慧 ;

周昌玉 .

中国专利 :CN121167174A ,2025-12-19

[3]

基于机器学习的表面裂纹疲劳扩展形貌和寿命预测方法 [P].

温建锋 ;

代忠伦 ;

涂善东 .

中国专利 :CN120387245A ,2025-07-29

[4]

掺氢环境下管线钢疲劳裂纹扩展速率的预测方法及模型 [P].

徐连勇 ;

韩冬 ;

刘雪 ;

韩永典 ;

赵雷 ;

郝康达 .

中国专利 :CN120084670A ,2025-06-03

[5]

掺氢环境下管线钢疲劳裂纹扩展速率的预测方法及模型 [P].

徐连勇 ;

韩冬 ;

刘雪 ;

韩永典 ;

赵雷 ;

郝康达 .

中国专利 :CN120084670B ,2025-09-16

[6]

一种钛合金疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

吉楠 ;

冯娜 .

中国专利 :CN110006747A ,2019-07-12

[7]

一种基于机器学习的船舶与海洋工程结构腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

邢世柱 ;

刘攀 ;

姚小禹 ;

陶奕彤 .

中国专利 :CN120995835A ,2025-11-21

[8]

基于裂纹扩展速率的合金材料疲劳寿命预测方法 [P].

关雪飞 ;

何晶靖 ;

王新艳 .

中国专利 :CN118571371A ,2024-08-30

[9]

基于裂纹扩展速率的合金材料疲劳寿命预测方法 [P].

关雪飞 ;

何晶靖 ;

王新艳 .

中国专利 :CN118571371B ,2025-09-16

[10]

一种基于深度学习的疲劳裂纹扩展速率测试方法及装置 [P].

龙湘云 ;

姜潮 ;

余萌晨 .

中国专利 :CN114894642A ,2022-08-12

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