一种基于机器学习的船舶与海洋工程结构腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511034584.9

申请日：

2025-07-25

公开(公告)号：

CN120995835A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

邢世柱刘攀姚小禹陶奕彤

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0985 G06N3/048 G06N3/02 G06N3/084 G06N3/0499

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

修睿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250725
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种铝合金腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

张勇祯 ;

李雪源 ;

龙影 .

中国专利 :CN117766074A ,2024-03-26

[2]

一种基于机器学习的42CrMo疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

张九菊 ;

吉康康 ;

罗万鑫 ;

张洪伟 ;

张家麒 ;

苗学林 ;

常杰 .

中国专利 :CN119397918A ,2025-02-07

[3]

一种海洋工程结构低周疲劳裂纹扩展速度与方向的预测方法 [P].

方辉 ;

刘勇 ;

孙德成 ;

王昊 ;

孙计博 .

中国专利 :CN109376417A ,2019-02-22

[4]

基于主动学习与物理损失的疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

张威 ;

张祺炫 ;

陈星慧 ;

周昌玉 .

中国专利 :CN121167174A ,2025-12-19

[5]

一种材料腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

彭钰峰 ;

张勇祯 ;

李雪源 ;

龙影 .

中国专利 :CN118315000B ,2024-11-12

[6]

一种材料腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

彭钰峰 ;

张勇祯 ;

李雪源 ;

龙影 .

中国专利 :CN118315000A ,2024-07-09

[7]

一种基于机器学习的TiAl合金疲劳裂纹扩展寿命预测方法 [P].

相恒高 ;

刘旭 ;

陈旸 ;

祁志祥 ;

陈光 .

中国专利 :CN115169240B ,2024-11-19

[8]

一种铝合金腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法及系统 [P].

李雪源 ;

张勇祯 .

中国专利 :CN118211475A ,2024-06-18

[9]

一种不同海水流速腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法 [P].

刘冬 ;

杜丽影 ;

费金凡 ;

孔君华 ;

薛欢 ;

尚伦 .

中国专利 :CN110489848A ,2019-11-22

[10]

一种铝合金腐蚀疲劳裂纹扩展速率预测方法及系统 [P].

李雪源 ;

张勇祯 .

中国专利 :CN118211475B ,2024-10-01

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