基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411887691.1
申请日
2024-12-20
公开(公告)号
CN119337217A
公开(公告)日
2025-01-21
发明(设计)人
孙超 陆旭昇 刘洋 赵乃康 杜守志 黄胜乾 任效江 王忠诚 蔡贇 周成果 刘璞 翁胜伟 王浩男 刘定邦
申请人
中远海运绿色数智船舶服务有限公司
申请人地址
201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室
IPC主分类号
G06F18/241
IPC分类号
G06F18/214 G06F18/10 G06F18/15 G06N3/096 G06N3/04
代理机构
北京知高高专利代理事务所(普通合伙) 16331
代理人
孙帅
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于GAN的船舶发动机异常检测方法 [P]. 
任效江 ;
李哲行 ;
郭晖 ;
刘沁炆 ;
盛凯 .
中国专利 :CN118535952A ,2024-08-23
[2]
基于深度学习的发动机装配缺陷检测方法与系统 [P]. 
张凯 ;
贾卓 ;
李建珍 ;
王璐 ;
杨天航 .
中国专利 :CN118887153A ,2024-11-01
[3]
基于小样本提示学习的异常检测方法 [P]. 
张长青 ;
白一晨 .
中国专利 :CN117611870A ,2024-02-27
[4]
一种基于特征迁移的在线学习异常检测方法及系统 [P]. 
孙涛 ;
艾坤 ;
王子磊 ;
刘海峰 .
中国专利 :CN115222738B ,2022-12-09
[5]
基于两阶段训练的少样本异常检测方法 [P]. 
满君丰 ;
邓志鹏 ;
杨根 ;
肖前辉 ;
马俊杰 ;
彭霞 ;
李林 ;
彭立军 ;
曾庆顺 ;
吴雪君 .
中国专利 :CN121120504A ,2025-12-12
[6]
一种基于深度注意力数据增强的航空发动机异常检测方法 [P]. 
赵明航 ;
钟诗胜 ;
刘丹 ;
林琳 ;
付旭云 ;
刘雪云 .
中国专利 :CN116776265B ,2025-09-09
[7]
基于样本增强的异常检测模型建立方法及异常检测方法 [P]. 
邹旭 ;
陈淇锋 ;
钟胜 ;
刘天驰 .
中国专利 :CN118397390A ,2024-07-26
[8]
基于置信元学习框架的变电站设备异常检测方法 [P]. 
徐波 ;
杜欢欢 ;
杨帆 ;
黄斌 ;
林军 ;
钟幼平 ;
刘嘉 ;
陶可京 ;
魏艺君 .
中国专利 :CN121121320A ,2025-12-12
[9]
基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统 [P]. 
蹇松雷 ;
吕志盛 ;
黄辰林 ;
谭郁松 ;
余杰 ;
李宝 ;
张建锋 ;
丁滟 ;
董攀 ;
任怡 ;
王晓川 ;
谭霜 ;
郭勇 ;
王怡琦 .
中国专利 :CN119939445A ,2025-05-06
[10]
基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统 [P]. 
蹇松雷 ;
吕志盛 ;
黄辰林 ;
谭郁松 ;
余杰 ;
李宝 ;
张建锋 ;
丁滟 ;
董攀 ;
任怡 ;
王晓川 ;
谭霜 ;
郭勇 ;
王怡琦 .
中国专利 :CN119939445B ,2025-10-21