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基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411887691.1
申请日
:
2024-12-20
公开(公告)号
:
CN119337217A
公开(公告)日
:
2025-01-21
发明(设计)人
:
孙超
陆旭昇
刘洋
赵乃康
杜守志
黄胜乾
任效江
王忠诚
蔡贇
周成果
刘璞
翁胜伟
王浩男
刘定邦
申请人
:
中远海运绿色数智船舶服务有限公司
申请人地址
:
201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室
IPC主分类号
:
G06F18/241
IPC分类号
:
G06F18/214
G06F18/10
G06F18/15
G06N3/096
G06N3/04
代理机构
:
北京知高高专利代理事务所(普通合伙) 16331
代理人
:
孙帅
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-14
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241220
2025-01-21
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于GAN的船舶发动机异常检测方法
[P].
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机构:
任效江
;
李哲行
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
李哲行
;
郭晖
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭晖
;
刘沁炆
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘沁炆
;
论文数:
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机构:
盛凯
.
中国专利
:CN118535952A
,2024-08-23
[2]
基于深度学习的发动机装配缺陷检测方法与系统
[P].
张凯
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机构:
华晨宝马汽车有限公司
华晨宝马汽车有限公司
张凯
;
贾卓
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华晨宝马汽车有限公司
华晨宝马汽车有限公司
贾卓
;
李建珍
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机构:
华晨宝马汽车有限公司
华晨宝马汽车有限公司
李建珍
;
王璐
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华晨宝马汽车有限公司
华晨宝马汽车有限公司
王璐
;
杨天航
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机构:
华晨宝马汽车有限公司
华晨宝马汽车有限公司
杨天航
.
中国专利
:CN118887153A
,2024-11-01
[3]
基于小样本提示学习的异常检测方法
[P].
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机构:
张长青
;
白一晨
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机构:
天津大学
天津大学
白一晨
.
中国专利
:CN117611870A
,2024-02-27
[4]
一种基于特征迁移的在线学习异常检测方法及系统
[P].
孙涛
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孙涛
;
艾坤
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艾坤
;
王子磊
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王子磊
;
刘海峰
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刘海峰
.
中国专利
:CN115222738B
,2022-12-09
[5]
基于两阶段训练的少样本异常检测方法
[P].
满君丰
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
满君丰
;
邓志鹏
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
邓志鹏
;
杨根
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
杨根
;
肖前辉
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
肖前辉
;
马俊杰
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
马俊杰
;
彭霞
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
彭霞
;
李林
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
李林
;
彭立军
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
彭立军
;
曾庆顺
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
曾庆顺
;
吴雪君
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湖南第一师范学院
湖南第一师范学院
吴雪君
.
中国专利
:CN121120504A
,2025-12-12
[6]
一种基于深度注意力数据增强的航空发动机异常检测方法
[P].
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机构:
赵明航
;
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机构:
钟诗胜
;
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机构:
刘丹
;
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机构:
林琳
;
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机构:
付旭云
;
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机构:
刘雪云
.
中国专利
:CN116776265B
,2025-09-09
[7]
基于样本增强的异常检测模型建立方法及异常检测方法
[P].
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机构:
邹旭
;
陈淇锋
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华中科技大学
华中科技大学
陈淇锋
;
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机构:
钟胜
;
刘天驰
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
刘天驰
.
中国专利
:CN118397390A
,2024-07-26
[8]
基于置信元学习框架的变电站设备异常检测方法
[P].
徐波
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机构:
国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
徐波
;
杜欢欢
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国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
杜欢欢
;
杨帆
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国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
杨帆
;
黄斌
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国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
黄斌
;
林军
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国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
林军
;
钟幼平
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国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
钟幼平
;
刘嘉
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机构:
国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
刘嘉
;
陶可京
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国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
陶可京
;
魏艺君
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机构:
国网江西省电力有限公司超高压分公司
国网江西省电力有限公司超高压分公司
魏艺君
.
中国专利
:CN121121320A
,2025-12-12
[9]
基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统
[P].
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机构:
蹇松雷
;
吕志盛
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
吕志盛
;
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机构:
黄辰林
;
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机构:
谭郁松
;
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余杰
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李宝
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
李宝
;
张建锋
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
张建锋
;
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丁滟
;
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机构:
董攀
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任怡
;
王晓川
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
王晓川
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谭霜
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
谭霜
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机构:
郭勇
;
王怡琦
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
王怡琦
.
中国专利
:CN119939445A
,2025-05-06
[10]
基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统
[P].
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机构:
蹇松雷
;
吕志盛
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
吕志盛
;
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机构:
黄辰林
;
论文数:
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机构:
谭郁松
;
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机构:
余杰
;
李宝
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
李宝
;
张建锋
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
张建锋
;
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机构:
丁滟
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机构:
董攀
;
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机构:
任怡
;
王晓川
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
王晓川
;
谭霜
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
谭霜
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机构:
郭勇
;
王怡琦
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中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
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,2025-10-21
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