一种基于特征迁移的在线学习异常检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211140745.9

申请日：

2022-09-20

公开(公告)号：

CN115222738B

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

孙涛艾坤王子磊刘海峰

申请人：

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科大先进技术研究院一号嵌入式研发楼3楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N2000 G06V1044 G06V10764 G06V10774

代理机构：

合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153

代理人：

何梓秋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	授权	授权
2022-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220920

共 50 条

[1]

基于机器学习的配电站终端异常检测方法及检测系统 [P].

张校玮 ;

燕永振 ;

刘立广 ;

魏军义 ;

岳文欢 .

中国专利 :CN117786585A ,2024-03-29

[2]

一种基于深度学习的工业图片异常检测方法及装置 [P].

赵中伟 ;

赵兴瀚 ;

黄璞 ;

孙广坤 ;

徐炜 .

中国专利 :CN120298380A ,2025-07-11

[3]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08

[4]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062B ,2025-08-29

[5]

一种基于迁移学习的用气行为异常检测方法及系统 [P].

边根庆 ;

刘可立 .

中国专利 :CN115017970A ,2022-09-06

[6]

基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[7]

一种基于深度迁移学习的无监督工业系统异常检测方法 [P].

蔡瑞初 ;

李梓健 ;

温雯 ;

郝志峰 ;

王丽娟 ;

陈炳丰 ;

许柏炎 ;

李俊峰 .

中国专利 :CN109710636A ,2019-05-03

[8]

基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法 [P].

孙超 ;

陆旭昇 ;

刘洋 ;

赵乃康 ;

杜守志 ;

黄胜乾 ;

任效江 ;

王忠诚 ;

蔡贇 ;

周成果 ;

刘璞 ;

翁胜伟 ;

王浩男 ;

刘定邦 .

中国专利 :CN119337217A ,2025-01-21

[9]

基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统 [P].

李敏 ;

陈天娇 ;

李刚 ;

周鸣乐 ;

韩德隆 .

中国专利 :CN117710757A ,2024-03-15

[10]

基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统 [P].

李敏 ;

陈天娇 ;

李刚 ;

周鸣乐 ;

韩德隆 .

中国专利 :CN117710757B ,2024-05-24

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