一种基于掩码Transformer与对比学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411372848.7

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN119339131A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

黄晓辉周云飞姜楠赵思豪李文海

申请人：

华东交通大学

申请人地址：

330044 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/58 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/44 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/09

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

王焦娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

引用

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共 50 条

[1]

基于掩码和对比学习的高光谱图像分类方法、介质及设备 [P].

骆世尧 ;

姜鑫维 ;

张咏珊 ;

蔡之华 .

中国专利 :CN119832327A ,2025-04-15

[2]

一种基于自步学习双流多尺度密集连接网络的高光谱图像分类方法 [P].

邱崧 ;

施晓涛 ;

徐伟 ;

胡孟晗 ;

周梅 ;

李庆利 ;

孙力 .

中国专利 :CN112733659B ,2021-04-30

[3]

基于对比学习与子空间的小样本跨域高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

张富贵 ;

刘逸 ;

陈素玲 ;

王蓉芳 ;

冯婕 .

中国专利 :CN116977744B ,2025-09-05

[4]

一种基于自适应分类网络模型的高光谱图像分类方法 [P].

王文亮 ;

薛格妮 .

中国专利 :CN114419417A ,2022-04-29

[5]

一种基于多方向动态路由的高光谱图像分类方法 [P].

董高成 ;

刘倩 ;

马慧敏 ;

焦俊 ;

杨帅 ;

蒋婷婷 ;

辜丽川 .

中国专利 :CN118674997A ,2024-09-20

[6]

一种基于孪生神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

薛朝辉 ;

周逸飏 .

中国专利 :CN115496934A ,2022-12-20

[7]

基于通用知识嵌入对比学习的高光谱图像分类方法及系统 [P].

董燕妮 ;

刘权威 ;

张玉香 ;

张乐飞 ;

杜博 .

中国专利 :CN118864959A ,2024-10-29

[8]

一种基于自监督学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

梁栋 ;

刘少杰 ;

王科 ;

方俊杰 .

中国专利 :CN119131484A ,2024-12-13

[9]

一种基于对比学习的显微高光谱图像半监督分割方法 [P].

高红民 ;

王怀远 ;

徐淑芳 .

中国专利 :CN117726813A ,2024-03-19

[10]

一种基于图对比强化学习的高光谱图像分类方法 [P].

邢长达 ;

吴亦方 ;

王雪松 ;

程玉虎 .

中国专利 :CN121190875A ,2025-12-23

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240929
2025-01-21	公开	公开