一种基于孪生神经网络的高光谱图像分类方法

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申请号
CN202211002779.1
申请日
2022-08-19
公开(公告)号
CN115496934A
公开(公告)日
2022-12-20
发明(设计)人
薛朝辉 周逸飏
申请人
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
IPC主分类号
G06V10764
IPC分类号
G06V1058 G06V1026 G06V10774 G06V1082 G06V2013 G06V1042 G06N304 G06N308
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
陈月菊
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王志勇 ;
王正伟 ;
刘志刚 ;
付强 ;
闫超 ;
李胜军 ;
白虎冰 ;
张伊慧 ;
胡友章 .
中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24
[2]
基于递归神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
张向荣 ;
焦李成 ;
姜凯 ;
安金梁 ;
冯婕 ;
李阳阳 ;
侯彪 ;
马文萍 .
中国专利 :CN106815601B ,2017-06-09
[3]
一种基于深度神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
侍佼 ;
张楠 ;
雷雨 ;
周德云 ;
邵涛 .
中国专利 :CN115424138A ,2022-12-02
[4]
一种基于图神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
余先川 ;
秦晋 ;
朱猛 ;
梁玉晨 ;
黄涛 ;
姚旺 ;
王昊 .
中国专利 :CN111695636A ,2020-09-22
[5]
一种基于深度神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
侍佼 ;
张楠 ;
雷雨 ;
周德云 ;
邵涛 .
中国专利 :CN115424138B ,2025-08-08
[6]
一种基于循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
渠慎明 ;
孟凡春 ;
成荃 ;
郭念 ;
刘煊 ;
李祥 .
中国专利 :CN111860654B ,2024-02-02
[7]
一种基于循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
渠慎明 ;
孟凡春 ;
成荃 ;
郭念 ;
刘煊 ;
李祥 .
中国专利 :CN111860654A ,2020-10-30
[8]
一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王海燕 ;
王瑞婷 ;
陈晓 .
中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24
[9]
基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
许德梅 ;
同磊 ;
段娟 ;
肖创柏 .
中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14
[10]
基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
许德梅 ;
同磊 ;
段娟 ;
肖创柏 .
中国专利 :CN114821164A ,2022-07-29