基于深度学习的密集包裹视觉实时精确检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411426528.5

申请日：

2024-10-14

公开(公告)号：

CN119338783A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

陈路谢维斯李阳钟金荣谭杰刘宇李滚蒲俊杰王霆威

申请人：

金锋馥（滁州）科技股份有限公司电子科技大学

申请人地址：

239000 安徽省滁州市苏州北路345号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/766 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙) 34167

代理人：

蒋曼云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省滁州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241014
2025-01-21	公开	公开
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的密集包裹视觉实时精确检测方法 [P].

陈路 ;

谢维斯 ;

李阳 ;

钟金荣 ;

谭杰 ;

刘宇 ;

李滚 ;

蒲俊杰 ;

王霆威 .

中国专利 :CN119338783B ,2025-11-14

[2]

一种基于深度学习的实时高速视觉检测系统 [P].

王立奇 ;

张文杰 .

中国专利 :CN120708036A ,2025-09-26

[3]

一种基于深度学习的目标区域检测方法 [P].

张涛 ;

郝兵 ;

冯宇婷 .

中国专利 :CN109859190B ,2019-06-07

[4]

基于深度学习的小车包裹位置检测方法 [P].

唐金亚 ;

张凯中 .

中国专利 :CN113554706B ,2024-02-27

[5]

基于深度学习的小车包裹位置检测方法 [P].

唐金亚 ;

张凯中 .

中国专利 :CN113554706A ,2021-10-26

[6]

基于深度学习的木材优选锯视觉检测方法 [P].

孙秀芹 .

中国专利 :CN113592854A ,2021-11-02

[7]

基于深度学习的海底生物检测方法、系统、设备及介质 [P].

刘媛媛 ;

高磊 ;

王艺真 .

中国专利 :CN120451507A ,2025-08-08

[8]

基于深度学习的航拍车辆实时检测方法 [P].

谢雪梅 ;

曹桂梅 ;

杨文哲 ;

杨建秀 ;

石光明 .

中国专利 :CN108647665A ,2018-10-12

[9]

一种基于深度学习的实时多尺度密集目标检测方法 [P].

陈初杰 ;

眭海刚 ;

毛泉涌 ;

刘立辉 ;

张永晋 ;

程球 ;

杜鑫 .

中国专利 :CN111950423B ,2020-11-17

[10]

一种基于深度学习的车辆检测方法 [P].

孙涵 ;

阮航 .

中国专利 :CN107944354A ,2018-04-20

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