基于深度学习的小车包裹位置检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110864462.8

申请日：

2021-07-29

公开(公告)号：

CN113554706A

公开(公告)日：

2021-10-26

发明(设计)人：

唐金亚张凯中

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市锡山区大成路299号

IPC主分类号：

G06T773

IPC分类号：

G06T7136 G06T711 G06N304 G06N308

代理机构：

苏州国诚专利代理有限公司 32293

代理人：

韩凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/73 申请日:20210729
2021-10-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的小车包裹位置检测方法 [P].

唐金亚 ;

张凯中 .

中国专利 :CN113554706B ,2024-02-27

[2]

一种基于深度学习的邮政包裹文本检测方法及设备 [P].

康琦 ;

郑宇 ;

徐其慧 .

中国专利 :CN113780087B ,2024-04-26

[3]

一种基于深度学习的邮政包裹文本检测方法及设备 [P].

康琦 ;

郑宇 ;

徐其慧 .

中国专利 :CN113780087A ,2021-12-10

[4]

一种基于深度学习的多肽检测方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 ;

赵楠 .

中国专利 :CN112885411A ,2021-06-01

[5]

基于深度学习的田间麦穗检测方法 [P].

蒋霓 ;

崔兆诺 ;

郑树松 ;

李宗阳 .

中国专利 :CN120599493A ,2025-09-05

[6]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[7]

基于深度学习的密集包裹视觉实时精确检测方法 [P].

陈路 ;

谢维斯 ;

李阳 ;

钟金荣 ;

谭杰 ;

刘宇 ;

李滚 ;

蒲俊杰 ;

王霆威 .

中国专利 :CN119338783A ,2025-01-21

[8]

基于深度学习的密集包裹视觉实时精确检测方法 [P].

陈路 ;

谢维斯 ;

李阳 ;

钟金荣 ;

谭杰 ;

刘宇 ;

李滚 ;

蒲俊杰 ;

王霆威 .

中国专利 :CN119338783B ,2025-11-14

[9]

基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

张佚名 ;

钟毅 ;

吴显淞 ;

张勇 .

中国专利 :CN120997775B ,2025-12-30

[10]

基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

张佚名 ;

钟毅 ;

吴显淞 ;

张勇 .

中国专利 :CN120997775A ,2025-11-21

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