基于深度学习的烟雾检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511525072.2

申请日：

2025-10-24

公开(公告)号：

CN120997775A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

张佚名钟毅吴显淞张勇

申请人：

深圳市安室智能有限公司深圳大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷七栋A座1703房

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/22 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/766 G06N3/0464 G06N3/082 G06Q10/0635 G06Q50/26

代理机构：

深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368

代理人：

袁斌

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

张佚名 ;

钟毅 ;

吴显淞 ;

张勇 .

中国专利 :CN120997775B ,2025-12-30

[2]

一种基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

卫玉蓉 .

中国专利 :CN113869164A ,2021-12-31

[3]

基于深度学习的室内烟雾和火灾检测方法 [P].

郎丛妍 ;

陈勇涛 ;

李浥东 ;

冯松鹤 ;

王涛 ;

金一 ;

梁俪倩 .

中国专利 :CN112349057A ,2021-02-09

[4]

一种基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

孟庆松 ;

赵德伟 .

中国专利 :CN113537226A ,2021-10-22

[5]

基于深度学习的烟雾检测方法、装置、介质及设备 [P].

柴天佑 ;

黄杰 ;

吴高昌 .

中国专利 :CN118887410A ,2024-11-01

[6]

一种基于深度学习的内窥镜烟雾检测方法 [P].

王郭欣 ;

辜长明 ;

聂林川 ;

周俊 .

中国专利 :CN120563444A ,2025-08-29

[7]

基于深度学习的全息粒子检测方法 [P].

赵雨强 ;

王荟儒 ;

蔡卫峰 ;

胡浩 .

中国专利 :CN112634253A ,2021-04-09

[8]

基于深度学习的AFDM信号检测方法 [P].

贾敏 ;

马祎璠 ;

孟士尧 ;

李冬梅 ;

金子亮 ;

唐周豪 .

中国专利 :CN121056088A ,2025-12-02

[9]

基于深度学习的田间麦穗检测方法 [P].

蒋霓 ;

崔兆诺 ;

郑树松 ;

李宗阳 .

中国专利 :CN120599493A ,2025-09-05

[10]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20251024
2025-11-21	公开	公开