基于机器学习的磨抛质量数字孪生预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411423484.0

申请日：

2024-10-12

公开(公告)号：

CN119475968A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李明时邓昌义李岚清马振涛

申请人：

国家工业信息安全发展研究中心

申请人地址：

100040 北京市石景山区鲁谷路35号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/096 G06N3/084

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心 11010

代理人：

袁鸿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241012
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的数字孪生动态优化方法及系统 [P].

马云焕 ;

马川博 .

中国专利 :CN119180189A ,2024-12-24

[2]

基于数字孪生的加工质量预测方法 [P].

白燚 ;

赵志刚 ;

杨倩 ;

刘金峰 ;

刘晓军 .

中国专利 :CN118395871A ,2024-07-26

[3]

基于数字孪生驱动的AI机器人抛光质量预测系统 [P].

王洋洋 ;

武永康 .

中国专利 :CN120671933A ,2025-09-19

[4]

基于数字孪生的风机叶片结冰状态预测方法、系统及设备 [P].

王涛 ;

李广磊 ;

崔翔 ;

李传彬 .

中国专利 :CN117407773B ,2024-06-18

[5]

基于数字孪生的风机叶片结冰状态预测方法、系统及设备 [P].

王涛 ;

李广磊 ;

崔翔 ;

李传彬 .

中国专利 :CN117407773A ,2024-01-16

[6]

基于电力数字孪生的实时预测方法及系统 [P].

钱仲豪 ;

周爱华 ;

蒋玮 ;

徐晓轶 ;

欧朱建 ;

高昆仑 ;

彭林 ;

吕晓祥 .

中国专利 :CN118841956A ,2024-10-25

[7]

一种基于机器学习的复杂结构状态预测的数字孪生方法、系统及介质 [P].

张明 ;

李宗耀 ;

张倍 ;

董焱章 .

中国专利 :CN120145809A ,2025-06-13

[8]

基于机器学习的焦炭质量预测方法及系统 [P].

崔平 ;

陈吉 ;

胡作进 ;

雷昭 ;

凌强 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN114841460A ,2022-08-02

[9]

基于机器学习的焦炭质量预测方法及系统 [P].

崔平 ;

陈吉 ;

胡作进 ;

雷昭 ;

凌强 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN114841460B ,2025-03-25

[10]

基于机器学习的粗纱机纺纱质量预测方法及系统 [P].

江群 .

中国专利 :CN119990872A ,2025-05-13

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