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一种基于少样本的图像语义分割方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411895972.1
申请日：
2024-12-23
公开(公告)号：
CN119339381A
公开(公告)日：
2025-01-21
发明(设计)人：
刘成云 朱鑫铭 陈振学 毕钰 黄昱文
申请人：
山东大学
申请人地址：
250000 山东省济南市历下区经十路17923号
IPC主分类号：
G06V20/70
IPC分类号：
G06V20/56 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
张庆骞
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/70申请日:20241223
2025-05-20 授权 授权
2025-01-21 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于少样本的图像语义分割方法及系统 [P]. 
刘成云 ;
朱鑫铭 ;
陈振学 ;
毕钰 ;
黄昱文 .
中国专利 :CN119339381B ,2025-05-20
[2]
一种基于TransDeep模型的图像语义分割方法 [P]. 
李念峰 ;
柴腾飞 ;
申向峰 ;
关彤 ;
田佳 ;
白新璐 ;
辛配增 ;
邵艳辉 ;
刘钱 ;
肖治国 .
中国专利 :CN119360028A ,2025-01-24
[3]
一种基于TransDeep模型的图像语义分割方法 [P]. 
李念峰 ;
柴腾飞 ;
申向峰 ;
关彤 ;
田佳 ;
白新璐 ;
辛配增 ;
邵艳辉 ;
刘钱 ;
肖治国 .
中国专利 :CN119360028B ,2025-03-07
[4]
一种基于图文融合的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
陈思宇 ;
马世强 ;
方家祥 .
中国专利 :CN119273914B ,2025-06-10
[5]
一种基于原型感知的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
方家祥 ;
马世强 ;
陈思宇 .
中国专利 :CN119273915B ,2025-04-22
[6]
一种基于图文融合的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
陈思宇 ;
马世强 ;
方家祥 .
中国专利 :CN119273914A ,2025-01-07
[7]
一种基于原型感知的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
方家祥 ;
马世强 ;
陈思宇 .
中国专利 :CN119273915A ,2025-01-07
[8]
基于像素级校正的图像半监督语义分割方法及系统 [P]. 
陈振学 ;
王振严 ;
赵雅萍 ;
武家政 ;
彭晓娜 ;
付建村 ;
张昱 ;
郑飞 .
中国专利 :CN120014256A ,2025-05-16
[9]
一种基于频率感知特征融合的图像语义分割方法及系统 [P]. 
付莹 ;
陈林蔚 ;
郑德智 .
中国专利 :CN116704180B ,2025-09-05
[10]
一种基于实时语义分割的室内救援车及图像语义分割方法 [P]. 
李茂月 ;
郝鹏举 ;
闫亚男 ;
杨腾辉 .
中国专利 :CN114426069A ,2022-05-03
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