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一种基于原型感知的少样本语义分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411284274.8
申请日
:
2024-09-13
公开(公告)号
:
CN119273915B
公开(公告)日
:
2025-04-22
发明(设计)人
:
郭菲
方家祥
马世强
陈思宇
申请人
:
中南大学
申请人地址
:
410006 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V20/70
G06V10/774
G06V10/82
G06V10/771
G06V10/74
代理机构
:
成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 51242
代理人
:
何佰骏
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖南省 长沙市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-22
授权
授权
2025-01-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240913
2025-01-07
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于原型感知的少样本语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
郭菲
;
方家祥
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机构:
中南大学
中南大学
方家祥
;
马世强
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机构:
中南大学
中南大学
马世强
;
论文数:
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机构:
陈思宇
.
中国专利
:CN119273915A
,2025-01-07
[2]
一种基于图文融合的少样本语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
郭菲
;
论文数:
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机构:
陈思宇
;
马世强
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机构:
中南大学
中南大学
马世强
;
方家祥
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机构:
中南大学
中南大学
方家祥
.
中国专利
:CN119273914B
,2025-06-10
[3]
一种基于图文融合的少样本语义分割方法
[P].
论文数:
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机构:
郭菲
;
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机构:
陈思宇
;
马世强
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中南大学
中南大学
马世强
;
方家祥
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机构:
中南大学
中南大学
方家祥
.
中国专利
:CN119273914A
,2025-01-07
[4]
一种基于少样本的图像语义分割方法及系统
[P].
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机构:
刘成云
;
朱鑫铭
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机构:
山东大学
山东大学
朱鑫铭
;
论文数:
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机构:
陈振学
;
毕钰
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机构:
山东大学
山东大学
毕钰
;
黄昱文
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机构:
山东大学
山东大学
黄昱文
.
中国专利
:CN119339381A
,2025-01-21
[5]
一种基于少样本的图像语义分割方法及系统
[P].
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机构:
刘成云
;
朱鑫铭
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机构:
山东大学
山东大学
朱鑫铭
;
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机构:
陈振学
;
毕钰
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山东大学
山东大学
毕钰
;
黄昱文
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机构:
山东大学
山东大学
黄昱文
.
中国专利
:CN119339381B
,2025-05-20
[6]
一种基于变分原型推理的小样本下语义分割方法
[P].
甄先通
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甄先通
;
张磊
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张磊
;
李欣
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李欣
;
左利云
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左利云
;
简治平
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简治平
;
陈林凯
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陈林凯
;
胥亮
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胥亮
;
李晓莹
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李晓莹
.
中国专利
:CN111695570A
,2020-09-22
[7]
一种基于原型网络的小样本图像语义分割方法
[P].
论文数:
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机构:
孙广路
;
论文数:
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机构:
周航
;
论文数:
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机构:
于林森
;
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机构:
高超
.
中国专利
:CN119625312A
,2025-03-14
[8]
一种基于深度学习的语义图像分割方法
[P].
朱和贵
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朱和贵
;
王宝玉
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王宝玉
.
中国专利
:CN110264483A
,2019-09-20
[9]
融合胶囊相似性的单样本语义分割方法
[P].
赵璐
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0
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赵璐
;
郝琨
论文数:
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0
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郝琨
.
中国专利
:CN113052209B
,2021-06-29
[10]
一种基于频率感知特征融合的图像语义分割方法及系统
[P].
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机构:
付莹
;
论文数:
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机构:
陈林蔚
;
论文数:
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机构:
郑德智
.
中国专利
:CN116704180B
,2025-09-05
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