一种基于原型感知的少样本语义分割方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411284274.8
申请日
2024-09-13
公开(公告)号
CN119273915B
公开(公告)日
2025-04-22
发明(设计)人
郭菲 方家祥 马世强 陈思宇
申请人
中南大学
申请人地址
410006 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
G06V10/26
IPC分类号
G06V20/70 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/771 G06V10/74
代理机构
成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 51242
代理人
何佰骏
法律状态
授权
国省代码
湖南省 长沙市
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共 50 条
[1]
一种基于原型感知的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
方家祥 ;
马世强 ;
陈思宇 .
中国专利 :CN119273915A ,2025-01-07
[2]
一种基于图文融合的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
陈思宇 ;
马世强 ;
方家祥 .
中国专利 :CN119273914B ,2025-06-10
[3]
一种基于图文融合的少样本语义分割方法 [P]. 
郭菲 ;
陈思宇 ;
马世强 ;
方家祥 .
中国专利 :CN119273914A ,2025-01-07
[4]
一种基于少样本的图像语义分割方法及系统 [P]. 
刘成云 ;
朱鑫铭 ;
陈振学 ;
毕钰 ;
黄昱文 .
中国专利 :CN119339381A ,2025-01-21
[5]
一种基于少样本的图像语义分割方法及系统 [P]. 
刘成云 ;
朱鑫铭 ;
陈振学 ;
毕钰 ;
黄昱文 .
中国专利 :CN119339381B ,2025-05-20
[6]
一种基于变分原型推理的小样本下语义分割方法 [P]. 
甄先通 ;
张磊 ;
李欣 ;
左利云 ;
简治平 ;
陈林凯 ;
胥亮 ;
李晓莹 .
中国专利 :CN111695570A ,2020-09-22
[7]
一种基于原型网络的小样本图像语义分割方法 [P]. 
孙广路 ;
周航 ;
于林森 ;
高超 .
中国专利 :CN119625312A ,2025-03-14
[8]
一种基于深度学习的语义图像分割方法 [P]. 
朱和贵 ;
王宝玉 .
中国专利 :CN110264483A ,2019-09-20
[9]
融合胶囊相似性的单样本语义分割方法 [P]. 
赵璐 ;
郝琨 .
中国专利 :CN113052209B ,2021-06-29
[10]
一种基于频率感知特征融合的图像语义分割方法及系统 [P]. 
付莹 ;
陈林蔚 ;
郑德智 .
中国专利 :CN116704180B ,2025-09-05