基于改进的YOLOV5网络的陆地SAR目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411151292.9

申请日：

2024-08-21

公开(公告)号：

CN119360221A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

刘腾飞李磊刘英杰常佳佳周宏宇王佳阳

申请人：

北京理工雷科空天信息技术有限公司航天时代飞鸿技术有限公司

申请人地址：

100081 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼5层

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/75

代理机构：

北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101

代理人：

吴亚兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20240821
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于YOLOv5的SAR图像小目标检测方法 [P].

司宾强 ;

范启明 .

中国专利 :CN117557910A ,2024-02-13

[2]

基于改进的YOLOv5网络的肺结节检测系统 [P].

蒋振刚 ;

张丽媛 ;

何巍 ;

师为礼 ;

李岩芳 ;

苗语 ;

何飞 ;

赵家石 ;

张科 ;

曲峰 ;

秦俊 ;

冯冠元 ;

董晓 .

中国专利 :CN113838021A ,2021-12-24

[3]

基于YOLOv5网络的目标检测方法、装置和设备终端 [P].

陈磊 ;

周有喜 .

中国专利 :CN115049851A ,2022-09-13

[4]

一种基于改进YOLOV8网络的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

冀保峰 ;

刘晨 ;

曹秋生 ;

樊会涛 .

中国专利 :CN119964008A ,2025-05-09

[5]

基于轻量化YOLOv5网络模型的SAR船舶图像目标识别方法 [P].

王琳霖 ;

张鑫 ;

王传云 ;

李中一 ;

邵景 ;

张彤 ;

高骞 ;

刘宝明 .

中国专利 :CN117351352A ,2024-01-05

[6]

基于改进YOLOv5网络的轻量化绝缘子缺陷检测方法 [P].

沈虹杜 ;

施保华 ;

伍箴燎 ;

李昱达 .

中国专利 :CN118967550A ,2024-11-15

[7]

基于改进YOLOv5网络的轻量化绝缘子缺陷检测方法 [P].

沈虹杜 ;

施保华 ;

伍箴燎 ;

李昱达 .

中国专利 :CN118967550B ,2025-09-19

[8]

基于改进YOLOv5的小目标检测方法 [P].

叶大鹏 ;

景均 ;

谢立敏 .

中国专利 :CN117710965A ,2024-03-15

[9]

一种改进yolov5网络的小目标检测的方法及系统 [P].

熊静雯 .

中国专利 :CN114373121A ,2022-04-19

[10]

一种改进Yolov5网络深度学习的矿石检测方法 [P].

陈远明 ;

朱润虎 ;

张中信 .

中国专利 :CN117764915A ,2024-03-26

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