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基于语义引导的波段自适应高光谱图像压缩方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411414331.X
申请日
:
2024-10-11
公开(公告)号
:
CN119484833A
公开(公告)日
:
2025-02-18
发明(设计)人
:
郭圆圆
李卫中
彭祺
屠礼芬
申请人
:
湖北工程学院
申请人地址
:
432000 湖北省孝感市交通大道272号
IPC主分类号
:
H04N19/13
IPC分类号
:
H04N19/124
H04N19/149
H04N19/147
代理机构
:
武汉开元知识产权代理有限公司 42104
代理人
:
赵龙骧;杨威
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
湖北省 孝感市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-07
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04N 19/13申请日:20241011
2025-02-18
公开
公开
共 50 条
[1]
基于3D卷积自编码器的波段自适应高光谱图像压缩方法
[P].
种衍文
论文数:
0
引用数:
0
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0
种衍文
;
陈林伟
论文数:
0
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0
陈林伟
;
潘少明
论文数:
0
引用数:
0
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0
潘少明
.
中国专利
:CN113628290A
,2021-11-09
[2]
基于最佳指数波段组合的高光谱图像波段选择方法
[P].
白洋
论文数:
0
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0
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0
白洋
;
贾玉娜
论文数:
0
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0
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0
贾玉娜
;
雷文露
论文数:
0
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0
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0
雷文露
;
李孟倩
论文数:
0
引用数:
0
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0
李孟倩
.
中国专利
:CN113177488A
,2021-07-27
[3]
基于各类重要波段提取的高光谱图像波段选择方法
[P].
张杰
论文数:
0
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0
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0
张杰
;
李士进
论文数:
0
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0
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0
李士进
;
仇建斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
仇建斌
.
中国专利
:CN103488997A
,2014-01-01
[4]
基于局部自适应判别分析的高光谱图像分类方法
[P].
王琦
论文数:
0
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0
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0
王琦
;
李学龙
论文数:
0
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0
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0
李学龙
;
孟照铁
论文数:
0
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0
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0
孟照铁
.
中国专利
:CN108805061A
,2018-11-13
[5]
用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
廖建尚
;
论文数:
引用数:
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机构:
江倩殷
.
中国专利
:CN120318653A
,2025-07-15
[6]
一种基于边缘引导的高光谱图像压缩方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
种衍文
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭圆圆
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘少明
.
中国专利
:CN114463449B
,2024-07-12
[7]
一种基于边缘引导的高光谱图像压缩方法
[P].
种衍文
论文数:
0
引用数:
0
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0
种衍文
;
郭圆圆
论文数:
0
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郭圆圆
;
潘少明
论文数:
0
引用数:
0
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0
潘少明
.
中国专利
:CN114463449A
,2022-05-10
[8]
一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法
[P].
王爱丽
论文数:
0
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0
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0
王爱丽
;
刘城洋
论文数:
0
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0
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0
刘城洋
;
姜开元
论文数:
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0
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姜开元
;
宋璎珞
论文数:
0
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0
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宋璎珞
;
吴海滨
论文数:
0
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0
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0
吴海滨
.
中国专利
:CN114429565A
,2022-05-03
[9]
一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王爱丽
;
刘城洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
刘城洋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜开元
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋璎珞
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴海滨
.
中国专利
:CN114429565B
,2024-11-26
[10]
基于谱相关性自适应分组高光谱图像分布式联合压缩方法
[P].
郎俊
论文数:
0
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0
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郎俊
;
安继成
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0
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安继成
;
邓立暖
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0
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邓立暖
;
葛峰
论文数:
0
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0
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0
葛峰
.
中国专利
:CN107133992A
,2017-09-05
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