基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411444889.2

申请日：

2024-10-16

公开(公告)号：

CN119341084A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

田燕妮邹淼芶平雷洁冉波段佩

申请人：

四川省通信产业服务有限公司科技分公司

申请人地址：

610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区高新区世纪城南路599号6栋9层901、902、903、904号

IPC主分类号：

H02J3/38

IPC分类号：

G06Q10/04 G06N20/20 G06Q50/06 G06F18/214 G06F18/24 G06Q10/0631 G06N3/045 G06N3/084 G06F17/18 H02J3/00

代理机构：

北京市领专知识产权代理有限公司 11590

代理人：

潘镜如

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统 [P].

田燕妮 ;

邹淼 ;

芶平 ;

雷洁 ;

冉波 ;

段佩 .

中国专利 :CN119341084B ,2025-04-29

[2]

基于机器学习的光伏电站智能清洁决策方法及系统 [P].

朱志华 ;

石杰 .

中国专利 :CN120354218A ,2025-07-22

[3]

基于机器学习的配网供电多维辅助决策分析方法及系统 [P].

李博士 ;

吴松泽 ;

邱志新 ;

张晨 ;

黄继龙 ;

文鹏 ;

黄心瑜 ;

董超 .

中国专利 :CN119514999A ,2025-02-25

[4]

基于机器学习的海带育苗过程光控制方法及系统 [P].

姚建亭 ;

王秀良 ;

段德麟 .

中国专利 :CN118612920A ,2024-09-06

[5]

基于机器学习的光伏运行异常检测方法及系统 [P].

闫计栋 ;

张勤 ;

吉云 ;

刘曙元 ;

吴娜 ;

孙娜 ;

谷薇 .

中国专利 :CN116383743B ,2024-10-01

[6]

基于机器学习的跌倒预测方法及系统 [P].

宋锐 ;

张黄河 ;

武传艳 .

中国专利 :CN118078260A ,2024-05-28

[7]

机器学习方法及机器学习系统 [P].

千叶宽也 ;

晴山阳平 ;

横山大树 .

中国专利 :CN114578687A ,2022-06-03

[8]

机器学习方法及机器学习系统 [P].

千叶宽也 ;

晴山阳平 ;

横山大树 .

日本专利 :CN114578687B ,2025-07-15

[9]

基于机器学习多模型组合的光伏发电超短期预测方法 [P].

柴东元 .

中国专利 :CN111931981B ,2020-11-13

[10]

基于机器学习优化铝合金激光焊接工艺参数的方法及系统 [P].

张启平 ;

廉宏远 ;

郑天江 ;

李俊杰 ;

张驰 .

中国专利 :CN118964992A ,2024-11-15

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/38申请日:20241016
2025-04-29	授权	授权
2025-01-21	公开	公开