基于多模态融合学习的断口形貌自动识别与学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411489077.X

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119359682A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

杨绪盛陈冠羽马雪婷黄伟九刘莫凡

申请人：

重庆文理学院

申请人地址：

402160 重庆市永川区红河大道319号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V20/69 G06V20/70 G06V10/82 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/771 G06V10/80

代理机构：

重庆晶智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 50229

代理人：

李毅

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于多模态融合学习的断口形貌自动识别与学习方法 [P].

杨绪盛 ;

陈冠羽 ;

马雪婷 ;

黄伟九 ;

刘莫凡 .

中国专利 :CN119359682B ,2025-03-21

[2]

一种合金断口的多模态融合学习系统 [P].

黄伟九 ;

杨绪盛 ;

陈冠羽 .

中国专利 :CN120411056A ,2025-08-01

[3]

一种合金断口的多模态融合学习系统 [P].

黄伟九 ;

杨绪盛 ;

陈冠羽 .

中国专利 :CN120411056B ,2025-12-02

[4]

基于多模态融合的学生学习偏好识别方法 [P].

徐坚 ;

张泽鹏 ;

楼可欣 ;

刘创 ;

章胜鹏 .

中国专利 :CN112949613A ,2021-06-11

[5]

一种基于多模态融合的智能语言学习方法 [P].

黄小玲 .

中国专利 :CN121034288A ,2025-11-28

[6]

基于深度学习的多模态融合的歌曲情感识别方法 [P].

孙晓 ;

陈炜亮 ;

任福继 .

中国专利 :CN106228977A ,2016-12-14

[7]

基于分层融合的多模态表征学习方法、系统及装置 [P].

韩君妹 ;

肖刚 ;

杨健 .

中国专利 :CN118278458A ,2024-07-02

[8]

一种基于深度学习的多模态融合缺陷感知与识别方法 [P].

姜育刚 ;

齐立哲 ;

孙云权 ;

付彦伟 ;

黄兴博 .

中国专利 :CN120524410A ,2025-08-22

[9]

基于图神经网络对齐原型的多模态融合类增量学习方法 [P].

肖立 ;

陈玉玲 .

中国专利 :CN120182698A ,2025-06-20

[10]

基于机器学习和多模态数据融合的远程医疗监测方法 [P].

成杏梅 .

中国专利 :CN120674106A ,2025-09-19

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	授权	授权
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241024
2025-01-24	公开	公开