基于迁移学习的电池寿命预测方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411553571.8

申请日：

2024-11-02

公开(公告)号：

CN119395556A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

曹宇闻新梁鸿宇龙弟之

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210001 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G01R31/389 G06F30/27

代理机构：

深圳维启专利代理有限公司 44827

代理人：

李文杰

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241102

共 50 条

[1]

基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备 [P].

曹宇 ;

梁鸿宇 ;

孙武能 .

中国专利 :CN119375723A ,2025-01-28

[2]

基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备 [P].

梁鸿宇 ;

程苗 ;

朱厚兴 ;

孙武能 ;

李振邦 .

中国专利 :CN118584366A ,2024-09-03

[3]

基于迁移学习的设备寿命预测方法及装置 [P].

马兵 ;

尹旭 ;

伍远冰 ;

李玉奎 ;

马科 ;

李国文 .

中国专利 :CN117851921A ,2024-04-09

[4]

基于迁移学习的设备寿命预测方法及装置 [P].

马兵 ;

尹旭 ;

伍远冰 ;

李玉奎 ;

马科 ;

李国文 .

中国专利 :CN117851921B ,2024-06-18

[5]

车辆电池寿命的互学习预测方法、装置及存储介质 [P].

梁海强 ;

沈帅 ;

唐磊 ;

张骞慧 ;

熊瑞 ;

王晨旭 .

中国专利 :CN114779081B ,2025-06-17

[6]

车辆电池寿命的互学习预测方法、装置及存储介质 [P].

梁海强 ;

沈帅 ;

唐磊 ;

张骞慧 ;

熊瑞 ;

王晨旭 .

中国专利 :CN114779081A ,2022-07-22

[7]

基于联邦学习的在线式电池循环寿命预测系统及方法 [P].

任强 .

中国专利 :CN114066100A ,2022-02-18

[8]

基于联邦学习的在线式电池循环寿命预测系统及方法 [P].

任强 .

中国专利 :CN114066100B ,2024-06-25

[9]

基于寿命预测模型的电池寿命预测方法及装置 [P].

张艳辉 ;

冯威 ;

赵天任 ;

熊学涛 ;

向花姮 .

中国专利 :CN120652298A ,2025-09-16

[10]

寿命预测方法、电池管理系统、用电设备及存储介质 [P].

蔡翔 ;

吴长风 .

中国专利 :CN115656862A ,2023-01-31

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