车辆电池寿命的互学习预测方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210239040.6

申请日：

2022-03-11

公开(公告)号：

CN114779081B

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

梁海强沈帅唐磊张骞慧熊瑞王晨旭

申请人：

北京新能源汽车股份有限公司

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区东环中路5号12幢1层

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

赵静

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	授权	授权

共 50 条

[1]

车辆电池寿命的互学习预测方法、装置及存储介质 [P].

梁海强 ;

沈帅 ;

唐磊 ;

张骞慧 ;

熊瑞 ;

王晨旭 .

中国专利 :CN114779081A ,2022-07-22

[2]

电池寿命预测方法、装置、云端服务器及存储介质 [P].

梁海强 ;

沈帅 ;

唐磊 ;

张骞慧 ;

熊瑞 ;

王晨旭 .

中国专利 :CN114330149B ,2022-04-12

[3]

电池寿命预测方法、装置、车辆以及存储介质 [P].

吕鸿杰 ;

周丽 ;

崔毅 .

中国专利 :CN118641984A ,2024-09-13

[4]

电池寿命学习装置、电池寿命预测装置、方法及存储有程序的存储介质 [P].

高桥良介 ;

筒井宣充 .

中国专利 :CN111688542A ,2020-09-22

[5]

基于预测模型融合的电池寿命预测方法及存储介质 [P].

于天剑 ;

甘沁洁 ;

成庶 ;

伍珣 ;

代毅 .

中国专利 :CN111680848A ,2020-09-18

[6]

寿命预测方法、电池管理系统、用电设备及存储介质 [P].

蔡翔 ;

吴长风 .

中国专利 :CN115656862A ,2023-01-31

[7]

基于迁移学习的电池寿命预测方法、系统、设备及介质 [P].

曹宇 ;

闻新 ;

梁鸿宇 ;

龙弟之 .

中国专利 :CN119395556A ,2025-02-07

[8]

电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

岳泓亚 ;

揭立柱 ;

刘宗成 ;

李云隆 ;

卢志强 ;

徐肖雅 .

中国专利 :CN119066836A ,2024-12-03

[9]

电池的寿命预测方法、装置、车辆及存储介质 [P].

吴坚 ;

张安伟 ;

刘肖茹 ;

周泉 .

中国专利 :CN119667529A ,2025-03-21

[10]

电池寿命预测方法、设备及存储介质 [P].

文怀梁 ;

冯晓杰 ;

闫龙 ;

梁世硕 ;

吴光麟 .

中国专利 :CN113030760B ,2021-06-25

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