一种基于边缘检测与深度学习的船舶火灾识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411497740.0
申请日
2024-10-25
公开(公告)号
CN119380277A
公开(公告)日
2025-01-28
发明(设计)人
刘昊庭 许飞 黄武刚 潘明达 谢刘金 刘希
申请人
中国舰船研究设计中心
申请人地址
430064 湖北省武汉市武昌区张之洞路268号
IPC主分类号
G06V20/52
IPC分类号
G06V10/44 G06V10/30 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08
代理机构
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人
刘秋芳;张宇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的船舶黑烟识别方法 [P]. 
胡里阳 ;
叶智锐 ;
邵宜昌 ;
王超 ;
张耀玉 ;
吴浩 .
中国专利 :CN114241189A ,2022-03-25
[2]
一种基于深度学习的船舶黑烟识别方法 [P]. 
胡里阳 ;
叶智锐 ;
邵宜昌 ;
王超 ;
张耀玉 ;
吴浩 .
中国专利 :CN114241189B ,2024-06-07
[3]
一种基于深度学习的边缘识别方法 [P]. 
朱静 ;
凌兴涛 ;
明家辉 ;
王坤辉 ;
李林 ;
钟绮岚 ;
何泳隆 ;
赵宣博 ;
尹邦政 ;
谢斌盛 .
中国专利 :CN113139979A ,2021-07-20
[4]
一种基于深度学习的航道船舶检测与识别方法 [P]. 
孙德超 ;
王仁芳 ;
黄宏 ;
岑仲迪 .
中国专利 :CN112800838A ,2021-05-14
[5]
一种基于深度学习的船舶焊缝图像分割识别方法 [P]. 
黎林发 ;
王岳 ;
任世昌 ;
王亚飞 ;
赵浣宇 .
中国专利 :CN117934832A ,2024-04-26
[6]
基于深度学习的船舶识别方法及系统 [P]. 
黄灿 ;
卞光浪 ;
刘超 ;
赵亮 ;
朱会 ;
张大禹 ;
赵鹤群 .
中国专利 :CN110569844A ,2019-12-13
[7]
基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P]. 
黄冬梅 ;
王玥琦 ;
孙锦中 ;
胡安铎 ;
孙园 .
中国专利 :CN113780371B ,2024-06-18
[8]
基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P]. 
黄冬梅 ;
王玥琦 ;
孙锦中 ;
胡安铎 ;
孙园 .
中国专利 :CN113780371A ,2021-12-10
[9]
一种基于深度学习的森林火灾识别方法 [P]. 
徐滨 ;
孔繁彬 ;
何盼霞 .
中国专利 :CN119810637A ,2025-04-11
[10]
基于深度学习的危险品车辆检测与识别方法 [P]. 
李广 ;
闫满囤 ;
李忠辉 ;
张倩倩 ;
孙计山 ;
尹春辉 ;
田森 ;
罗晓瑶 ;
韩二伟 ;
高曼 .
中国专利 :CN111860690B ,2024-05-28