一种基于联邦学习的自监督预训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411423926.1

申请日：

2024-10-12

公开(公告)号：

CN119358628A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

刘振丙李焕兰路皓翔王琳杨辉华梁香元

申请人：

桂林电子科技大学桂林奥普计算机网络集团有限公司

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06N3/0895

IPC分类号：

G06N3/098 G06V10/82 G06V10/771

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0895申请日:20241012
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689B ,2025-04-15

[2]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689A ,2024-12-13

[3]

支持数据异构基于监督对比学习的联邦模型训练方法及系统 [P].

韩嵩 ;

戴其羽 ;

任思琪 ;

赵帅 ;

王硕苹 ;

丁鸿鑫 ;

周树浩 .

中国专利 :CN117744761A ,2024-03-22

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P].

司世景 ;

王健宗 .

中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29

[5]

一种基于高斯差分隐私的联邦学习模型训练方法 [P].

程慧 ;

薛乔 ;

朱友文 ;

张焱 .

中国专利 :CN119884737A ,2025-04-25

[6]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及相关装置 [P].

黄雅雯 ;

郑冶枫 .

中国专利 :CN117521779A ,2024-02-06

[8]

一种通信高效的异构联邦学习训练方法 [P].

马卓然 ;

熊文强 ;

马建峰 ;

刘洋 ;

张俊伟 ;

马鑫迪 .

中国专利 :CN119940479A ,2025-05-06

[9]

基于频率掩码建模的时间序列自监督预训练方法 [P].

郑伟龙 ;

余政 .

中国专利 :CN120105137A ,2025-06-06

[10]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

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