一种通信高效的异构联邦学习训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510009813.5

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119940479A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

马卓然熊文强马建峰刘洋张俊伟马鑫迪

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N5/043 G06V10/82 G06V10/94 G06T7/00 H04L69/04 H04L67/01

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

辛菲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250103
2025-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689B ,2025-04-15

[2]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689A ,2024-12-13

[3]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[4]

支持数据异构基于监督对比学习的联邦模型训练方法及系统 [P].

韩嵩 ;

戴其羽 ;

任思琪 ;

赵帅 ;

王硕苹 ;

丁鸿鑫 ;

周树浩 .

中国专利 :CN117744761A ,2024-03-22

[5]

一种基于联邦学习的自监督预训练方法 [P].

刘振丙 ;

李焕兰 ;

路皓翔 ;

王琳 ;

杨辉华 ;

梁香元 .

中国专利 :CN119358628A ,2025-01-24

[6]

一种基于联邦学习的模型训练方法 [P].

王力 ;

陈超超 ;

周俊 .

中国专利 :CN110955907B ,2020-04-03

[7]

一种基于联邦学习的模型训练方法 [P].

王力 ;

陈超超 ;

周俊 .

中国专利 :CN111046433A ,2020-04-21

[8]

一种面向政务领域的模型异构联邦学习训练方法和装置 [P].

杨修琦 ;

王海瑞 .

中国专利 :CN119761535B ,2025-11-25

[9]

一种面向政务领域的模型异构联邦学习训练方法和装置 [P].

杨修琦 ;

王海瑞 .

中国专利 :CN119761535A ,2025-04-04

[10]

一种基于异构系统的分割联邦学习模型训练方法 [P].

滕颖蕾 ;

满毅 ;

张勇 ;

胡刚 ;

孙昀瑞 ;

滕俊杰 ;

孙博雅 ;

孙家辰 ;

闫富航 ;

于欣雨 .

中国专利 :CN119312947B ,2025-07-01

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