基于贝叶斯优化的铪锆氧薄膜工艺参数优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411390853.0

申请日：

2024-10-08

公开(公告)号：

CN119392224A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

李秀妍司梦维马鑫睿陈丹旸

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

C23C16/52

IPC分类号：

G06F30/27 G16C60/00 G16C20/10 C23C16/455 C23C16/40 G06F111/06

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

禹雪平

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):C23C 16/52申请日:20241008

共 50 条

[1]

基于贝叶斯优化的工艺参数建模与优化协同方法 [P].

徐彬梓 ;

李炜 ;

邓雄峰 ;

陶亮 .

中国专利 :CN113158581A ,2021-07-23

[2]

基于贝叶斯优化的金属增材制造工艺参数智能优化方法与系统 [P].

张伟亮 ;

郭智 ;

高学松 ;

冉跃龙 ;

吴俊勇 ;

刘继超 ;

刘兴卓 .

中国专利 :CN121146142A ,2025-12-16

[3]

一种基于贝叶斯优化的燃烧优化控制方法及系统 [P].

李卫民 ;

邵壮 ;

玄铁民 ;

刘丹 ;

劳拉佩里马林 .

中国专利 :CN120027437A ,2025-05-23

[4]

基于贝叶斯优化的联邦学习超参数选择系统及方法 [P].

顾见军 ;

邓旭宏 .

中国专利 :CN113609785A ,2021-11-05

[5]

基于贝叶斯优化的柴油车后处理系统模型参数标定方法 [P].

胡云峰 ;

范泽川 ;

孙耀 ;

杜家坤 ;

麻斌 ;

宫洵 ;

陈虹 .

中国专利 :CN117932784A ,2024-04-26

[6]

基于贝叶斯优化的脑卒中与慢性病模型的参数优化方法 [P].

陈杰 ;

陈颖如 ;

李坚强 .

中国专利 :CN111968744A ,2020-11-20

[7]

基于贝叶斯网络学习的结构参数、拓扑优化方法及系统 [P].

刘婷 ;

于鹏 ;

常柱刚 ;

何昌杰 ;

袁鹏 ;

邓麟勇 ;

刘朝晖 ;

廖飞 .

中国专利 :CN120197444B ,2025-08-22

[8]

基于贝叶斯网络学习的结构参数、拓扑优化方法及系统 [P].

刘婷 ;

于鹏 ;

常柱刚 ;

何昌杰 ;

袁鹏 ;

邓麟勇 ;

刘朝晖 ;

廖飞 .

中国专利 :CN120197444A ,2025-06-24

[9]

基于贝叶斯优化设计滤波器参数的方法、系统及相关设备 [P].

陈柔筱 ;

常林森 ;

郭嘉帅 .

中国专利 :CN117236276B ,2024-02-20

[10]

基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统 [P].

潘曙光 ;

陈雷 ;

张必胜 ;

杨红领 ;

祁水清 .

中国专利 :CN120861780A ,2025-10-31

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