基于贝叶斯网络学习的结构参数、拓扑优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510339380.X

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN120197444A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

刘婷于鹏常柱刚何昌杰袁鹏邓麟勇刘朝晖廖飞

申请人：

中南林业科技大学涉外学院中国建筑第五工程局有限公司

申请人地址：

410211 湖南省长沙市望城区丁字镇工业园

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/13 G06F119/14 G06F111/08

代理机构：

长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244

代理人：

陆姝伶

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20250321
2025-08-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于贝叶斯网络学习的结构参数、拓扑优化方法及系统 [P].

刘婷 ;

于鹏 ;

常柱刚 ;

何昌杰 ;

袁鹏 ;

邓麟勇 ;

刘朝晖 ;

廖飞 .

中国专利 :CN120197444B ,2025-08-22

[2]

基于贝叶斯优化的铪锆氧薄膜工艺参数优化方法及系统 [P].

李秀妍 ;

司梦维 ;

马鑫睿 ;

陈丹旸 .

中国专利 :CN119392224A ,2025-02-07

[3]

一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法 [P].

王杭州 ;

徐文浩 ;

丁泉会 ;

王雪梅 ;

陈红捷 .

中国专利 :CN105006119A ,2015-10-28

[4]

一种基于贝叶斯的量子密钥分发的参数优化方法及系统 [P].

许启豪 ;

汪付强 ;

赵微 ;

吴成 ;

李广耀 .

中国专利 :CN119519945A ,2025-02-25

[5]

基于贝叶斯优化的脑卒中与慢性病模型的参数优化方法 [P].

陈杰 ;

陈颖如 ;

李坚强 .

中国专利 :CN111968744A ,2020-11-20

[6]

基于贝叶斯优化的隐私保护网络生成方法、系统和装置 [P].

梁建文 ;

张鹏 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN120105482A ,2025-06-06

[7]

基于贝叶斯优化与多小种群进化的HPM源优化方法及系统 [P].

杨文晋 ;

王迪 ;

蒋铭 ;

李永东 ;

王洪广 ;

翟永贵 .

中国专利 :CN121118654A ,2025-12-12

[8]

基于无监督深度学习的结构拓扑优化方法及装置 [P].

曾志 ;

吴邦丽 ;

马付雷 .

中国专利 :CN119720748A ,2025-03-28

[9]

贝叶斯网络学习方法、智能设备及存储装置 [P].

欧勇盛 ;

王志扬 ;

徐升 ;

熊荣 ;

韩伟超 ;

江国来 ;

段江哗 ;

李浩 ;

吴新宇 ;

冯伟 .

中国专利 :CN110222734B ,2019-09-10

[10]

一种基于粒子群优化算法的增量贝叶斯网学习系统 [P].

许聪聪 ;

刘娜 ;

耿曙光 .

中国专利 :CN113191064A ,2021-07-30

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