一种基于图神经网络的校园异常事件监控视频分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411209812.7

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119399680A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

宋轩陈睿瑶谢洪彬陈欣温鹏

申请人：

南方科技大学深圳市铠硕达科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434

代理人：

罗赛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240830
2025-02-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于复合神经网络的景区异常事件抽取方法 [P].

罗笑南 ;

贺昭荣 ;

钟艳如 ;

李芳 ;

汪华登 .

中国专利 :CN109670172A ,2019-04-23

[2]

一种基于视频监控数据的异常事件分析方法 [P].

吴思佩 .

中国专利 :CN118097531A ,2024-05-28

[3]

一种基于深度网络学习的校园异常事件监控系统 [P].

程亚杰 ;

陈欢 ;

黄钦炎 ;

金雷 ;

冯川 ;

梁娜 ;

李欣怡 .

中国专利 :CN115035439A ,2022-09-09

[4]

一种基于图神经网络的电力监控事件识别与智能分析方法 [P].

史轩哲 ;

付蓉 ;

刘睿 ;

任晓宁 ;

徐康 .

中国专利 :CN117743595A ,2024-03-22

[5]

图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

[6]

基于图神经网络的异常视频检测方法以及系统 [P].

郭增柱 ;

邱添羽 ;

李航 ;

史清江 .

中国专利 :CN117557962A ,2024-02-13

[7]

基于图神经网络的异常视频检测方法以及系统 [P].

郭增柱 ;

邱添羽 ;

李航 ;

史清江 .

中国专利 :CN117557962B ,2024-09-27

[8]

一种基于神经网络的隧道内异常事件检测方法及系统 [P].

李才博 ;

王迅 .

中国专利 :CN112906664A ,2021-06-04

[9]

基于全卷积神经网络的群体异常事件检测方法和系统 [P].

李方敏 ;

肖遥 ;

魏洪涛 ;

刘新华 ;

周舟 ;

栾悉道 ;

杨志邦 .

中国专利 :CN108647592A ,2018-10-12

[10]

一种基于图神经网络的视频情感语义分析方法 [P].

孙善宝 .

中国专利 :CN113392781A ,2021-09-14

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