一种基于神经网络的隧道内异常事件检测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110365972.0
申请日
2021-04-06
公开(公告)号
CN112906664A
公开(公告)日
2021-06-04
发明(设计)人
李才博 王迅
申请人
申请人地址
657100 云南省昭通市鲁甸县茨院乡板板房村
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G08G1017 G08G101 G06N304
代理机构
上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368
代理人
沈汶波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于全卷积神经网络的群体异常事件检测方法和系统 [P]. 
李方敏 ;
肖遥 ;
魏洪涛 ;
刘新华 ;
周舟 ;
栾悉道 ;
杨志邦 .
中国专利 :CN108647592A ,2018-10-12
[2]
一种基于复合神经网络的景区异常事件抽取方法 [P]. 
罗笑南 ;
贺昭荣 ;
钟艳如 ;
李芳 ;
汪华登 .
中国专利 :CN109670172A ,2019-04-23
[3]
基于神经网络的异常检测方法 [P]. 
杨卫东 .
中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27
[4]
一种基于卷积神经网络的电缆隧道异常检测方法 [P]. 
张明 ;
王宏飞 ;
姜明武 .
中国专利 :CN112598666A ,2021-04-02
[5]
一种基于卷积神经网络的电缆隧道异常检测方法 [P]. 
张明 ;
王宏飞 ;
姜明武 .
中国专利 :CN112598666B ,2024-06-07
[6]
基于神经网络的网络异常检测系统及检测方法 [P]. 
张钧桓 ;
任涛 ;
刘子瑜 ;
杨可舟 ;
丁匀泰 .
中国专利 :CN110719279A ,2020-01-21
[7]
一种多任务深度网络的异常事件检测方法 [P]. 
方玉明 ;
万博洋 ;
罗智源 .
中国专利 :CN110826702A ,2020-02-21
[8]
一种基于图神经网络的校园异常事件监控视频分析方法 [P]. 
宋轩 ;
陈睿瑶 ;
谢洪彬 ;
陈欣 ;
温鹏 .
中国专利 :CN119399680A ,2025-02-07
[9]
一种网络异常事件检测方法和系统 [P]. 
马强 ;
刘克彬 ;
刘云浩 .
中国专利 :CN103686806A ,2014-03-26
[10]
基于事件关注度的社交网络异常事件检测方法 [P]. 
张琦 ;
张建新 ;
邢玲 ;
韩雪梅 ;
石玉莲 ;
李诗雨 ;
赵鹏程 ;
李婧 .
中国专利 :CN119830169A ,2025-04-15