一种多任务深度网络的异常事件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911124948.7

申请日：

2019-11-18

公开(公告)号：

CN110826702A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

方玉明万博洋罗智源

申请人：

申请人地址：

330013 江西省南昌市江西财经大学麦庐园校区信息管理学院

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06F1675 G06F16732

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-21	公开	公开
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191118

共 50 条

[1]

基于深度学习的地铁站行人异常事件检测方法 [P].

张辉 ;

裴宇 ;

李树涛 ;

钟杭 ;

刘理 ;

邓广 ;

李玲 .

中国专利 :CN110532852A ,2019-12-03

[2]

一种网络异常事件检测方法和系统 [P].

马强 ;

刘克彬 ;

刘云浩 .

中国专利 :CN103686806A ,2014-03-26

[3]

异常事件检测方法、异常事件检测模型构建方法以及装置 [P].

石川 ;

任宇翔 ;

闫博 .

中国专利 :CN118133031A ,2024-06-04

[4]

基于多任务深度卷积神经网络的异常驾驶行为检测方法 [P].

王东明 ;

黄庆毅 .

中国专利 :CN109034134A ,2018-12-18

[5]

一种视频流异常事件的检测方法及装置 [P].

李楠楠 ;

李革 ;

徐旦 .

中国专利 :CN105608446A ,2016-05-25

[6]

一种基于多任务深度神经网络的秀丽线虫检测方法 [P].

吴添舒 ;

陈敏 ;

张晓蒙 ;

张纪翔 ;

王馨语 .

中国专利 :CN114742825A ,2022-07-12

[7]

基于事件关注度的社交网络异常事件检测方法 [P].

张琦 ;

张建新 ;

邢玲 ;

韩雪梅 ;

石玉莲 ;

李诗雨 ;

赵鹏程 ;

李婧 .

中国专利 :CN119830169A ,2025-04-15

[8]

一种基于神经网络的隧道内异常事件检测方法及系统 [P].

李才博 ;

王迅 .

中国专利 :CN112906664A ,2021-06-04

[9]

一种异常事件的检测方法、装置及电子设备 [P].

邓亦梁 .

中国专利 :CN110648352B ,2020-01-03

[10]

基于全卷积神经网络的群体异常事件检测方法和系统 [P].

李方敏 ;

肖遥 ;

魏洪涛 ;

刘新华 ;

周舟 ;

栾悉道 ;

杨志邦 .

中国专利 :CN108647592A ,2018-10-12

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