基于深度学习的地铁站行人异常事件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910613134.3

申请日：

2019-07-09

公开(公告)号：

CN110532852A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

张辉裴宇李树涛钟杭刘理邓广李玲

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市雨花区长沙理工大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260

代理人：

王翀

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190709
2019-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的分屏监控异常事件突显方法 [P].

徐燕 .

中国专利 :CN119580169A ,2025-03-07

[2]

基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 [P].

李旻先 ;

张基文 .

中国专利 :CN111191535B ,2020-05-22

[3]

基于深度学习的快速行人检测方法 [P].

孙君凤 ;

许宏吉 ;

刘爱玲 ;

房桦 ;

刘琛 .

中国专利 :CN108229390A ,2018-06-29

[4]

基于视听学习的人群异常事件检测方法 [P].

李学龙 ;

高君宇 ;

杨思宇 .

中国专利 :CN114241408A ,2022-03-25

[5]

一种多任务深度网络的异常事件检测方法 [P].

方玉明 ;

万博洋 ;

罗智源 .

中国专利 :CN110826702A ,2020-02-21

[6]

基于深度学习的高速公路异常事件检测及报警方法 [P].

赵洁 ;

赵鹏 ;

阳丰果 ;

张黎明 .

中国专利 :CN119917970A ,2025-05-02

[7]

基于深度学习的行人检测方法及检测装置 [P].

丁贵广 ;

郝晖 ;

陈仕江 .

中国专利 :CN106845374B ,2017-06-13

[8]

异常事件检测方法、异常事件检测模型构建方法以及装置 [P].

石川 ;

任宇翔 ;

闫博 .

中国专利 :CN118133031A ,2024-06-04

[9]

基于深度学习的地铁站环控风水联动节能优化控制方法 [P].

李辉 ;

黄政 ;

偶洋 .

中国专利 :CN119472311A ,2025-02-18

[10]

基于深度学习的地铁站环控风水联动节能优化控制方法 [P].

李辉 ;

黄政 ;

偶洋 .

中国专利 :CN119472311B ,2025-12-30

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