基于深度学习的分屏监控异常事件突显方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510134304.5

申请日：

2025-02-07

公开(公告)号：

CN119580169A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

徐燕

申请人：

北京时代奥视科技有限公司

申请人地址：

100094 北京市海淀区北清路68号院22号楼一层及二层西侧

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/52 G06N3/0464 G06N3/0442 G06F3/14

代理机构：

天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226

代理人：

苏嘉博

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20250207

共 50 条

[1]

基于深度学习的高速公路异常事件检测及报警方法 [P].

赵洁 ;

赵鹏 ;

阳丰果 ;

张黎明 .

中国专利 :CN119917970A ,2025-05-02

[2]

一种基于深度网络学习的校园异常事件监控系统 [P].

程亚杰 ;

陈欢 ;

黄钦炎 ;

金雷 ;

冯川 ;

梁娜 ;

李欣怡 .

中国专利 :CN115035439A ,2022-09-09

[3]

基于深度学习的地铁站行人异常事件检测方法 [P].

张辉 ;

裴宇 ;

李树涛 ;

钟杭 ;

刘理 ;

邓广 ;

李玲 .

中国专利 :CN110532852A ,2019-12-03

[4]

基于深度学习和动态聚类的监控视频异常事件检测方法 [P].

徐向华 ;

刘李启明 .

中国专利 :CN108805002A ,2018-11-13

[5]

基于深度学习的水运异常事件识别方法及监测系统 [P].

陈勇 ;

付仲 ;

张佳荣 ;

符丙虹 ;

杨俊松 .

中国专利 :CN118411654A ,2024-07-30

[6]

基于深度学习的水运异常事件识别方法及监测系统 [P].

陈勇 ;

付仲 ;

张佳荣 ;

符丙虹 ;

杨俊松 .

中国专利 :CN118411654B ,2024-10-11

[7]

基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度排序方法 [P].

张晓春 ;

刘星 ;

孟安鑫 ;

吴成龙 ;

刘美华 ;

刘梦杨 .

中国专利 :CN119229350A ,2024-12-31

[8]

基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度排序方法 [P].

张晓春 ;

刘星 ;

孟安鑫 ;

吴成龙 ;

刘美华 ;

刘梦杨 .

中国专利 :CN119229350B ,2025-04-22

[9]

用于实时监控站内异常事件的警报方法、系统及设备 [P].

钱律求 ;

王燕 ;

刘建辉 ;

金城 ;

何红伟 ;

闫道伟 ;

江洲讯 ;

刘文庆 ;

毕振周 ;

张健 ;

李陈 .

中国专利 :CN111582235A ,2020-08-25

[10]

异常事件监控方法及装置 [P].

武显高 ;

周迪 .

中国专利 :CN109361898B ,2019-02-19

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