基于深度学习的雷达干扰信号类型识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411567629.4

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119355653A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

罗衍帝张玉波姚嘉嵘方明于守江

申请人：

上海航天电子通讯设备研究所

申请人地址：

201109 上海市闵行区中春路1777号

IPC主分类号：

G01S7/36

IPC分类号：

G01S7/41 G06F18/241 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096 G06F123/02

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

侯燕霞;胡晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/36申请日:20241105
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于递归图和深度学习的雷达有源干扰信号识别方法 [P].

林俊洁 ;

范晓雷 .

中国专利 :CN113759320A ,2021-12-07

[2]

基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法 [P].

田增山 ;

王沙沙 ;

吴金君 ;

王勇 ;

赵泽东 ;

贾秀倩 ;

李艳春 .

中国专利 :CN108509910A ,2018-09-07

[3]

基于轻量化深度学习的雷达脉内调制类型识别方法及系统 [P].

时艳玲 ;

曾宪进 .

中国专利 :CN119001623B ,2025-10-03

[4]

基于轻量化深度学习的雷达脉内调制类型识别方法及系统 [P].

时艳玲 ;

曾宪进 .

中国专利 :CN119001623A ,2024-11-22

[5]

基于不定长多维输入的深度学习信号类型识别方法 [P].

王利宁 ;

丁良兵 ;

孙旭东 ;

杜志毅 ;

赵阳 ;

梁学磊 .

中国专利 :CN121051537A ,2025-12-02

[6]

基于信号模型引导深度学习的LPI雷达信号识别方法 [P].

张扬 ;

何鹏 ;

赵新明 ;

白月胜 ;

周浩 ;

张晓东 ;

吕佳静 .

中国专利 :CN115409057A ,2022-11-29

[7]

基于深度学习的日用陶瓷类型识别方法 [P].

冯浩 ;

曹旭明 ;

曹利钢 ;

潘海鹏 ;

董枫 ;

陈文鑫 .

中国专利 :CN113191335A ,2021-07-30

[8]

基于深度卷积神经网络集成的雷达干扰信号识别方法 [P].

张浩宇 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

叶春茂 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110764064A ,2020-02-07

[9]

一种基于深度学习的干扰信号识别方法 [P].

马松 ;

程郁凡 ;

胡若凡 ;

王军 ;

牟颖 ;

王鹏宇 .

中国专利 :CN117394934A ,2024-01-12

[10]

基于深度学习的雷达信号脉内调制识别方法 [P].

张朝霞 ;

王倩 ;

海泽瑞 ;

王琨琨 ;

鲁雅 ;

周晓玲 .

中国专利 :CN113673312A ,2021-11-19

← 1 2 3 4 5 →