基于深度学习的复杂背景下物体尺寸测量方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411590605.0

申请日：

2024-11-08

公开(公告)号：

CN119478017A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

李建普张胤闫晓凯李小东赵传领单俊玲王岩

申请人：

山信软件股份有限公司

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场4号楼

IPC主分类号：

G06T7/62

IPC分类号：

G06T7/80 G06T7/13

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

逯长明;赵云屏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/62申请日:20241108
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的目标尺寸测量方法及系统 [P].

张斌 ;

魏祚 .

中国专利 :CN110246124A ,2019-09-17

[2]

一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN114120314A ,2022-03-01

[3]

一种基于深度学习的复杂背景菌落的测量方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN114120314B ,2025-09-26

[4]

基于深度学习的眼科参数测量方法、系统及设备 [P].

翟广涛 ;

杨小康 ;

朱文瀚 ;

朱向阳 .

中国专利 :CN111938567A ,2020-11-17

[5]

基于深度图像处理的物体尺寸测量方法 [P].

杨毅 ;

孙健 ;

李小毛 ;

彭艳 ;

罗均 .

中国专利 :CN109472822A ,2019-03-15

[6]

基于改进深度学习的复杂背景下柑橘检测方法和系统 [P].

徐伟悦 ;

沈聪 ;

杨如雪 ;

何翔 ;

邹芸 ;

彭杨沂 .

中国专利 :CN119942530A ,2025-05-06

[7]

基于深度学习特征增强的复杂背景下昆虫检测方法和系统 [P].

张丽娟 ;

孙珊珊 ;

李芝贻 ;

王泉 ;

张丽辉 ;

唐玥 ;

刘伟 .

中国专利 :CN119229476A ,2024-12-31

[8]

基于改进深度学习的复杂背景下柑橘检测方法和系统 [P].

徐伟悦 ;

沈聪 ;

杨如雪 ;

何翔 ;

邹芸 ;

彭杨沂 .

中国专利 :CN119942530B ,2025-11-21

[9]

一种基于深度学习的复杂流场测量方法 [P].

邸江磊 ;

唐雎 ;

吴计 ;

韩文宣 ;

许星星 ;

张佳伟 ;

赵建林 .

中国专利 :CN113238076B ,2021-08-10

[10]

一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统 [P].

韩金波 ;

袁理 ;

韩鲁诚 ;

李增非 .

中国专利 :CN113128564B ,2021-07-16

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